طرح فاکتوریل
درس1:تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل
برای انجام تجزیه واریانس و تجزیه کوواریانس در آزمایش های فاکتوریل ، طرح کرت های خرد شده ، طرح کرت های دو بار خرد شده ، آزمایش های فاکتوریل _ اسپلیت پلات ، آزمایش های اسپلیت _ فاکتوریل و تجزیه مرکب آزمایش های انجام شده در چند مکان یا چند سال بر پایه طرح های کاملا تصادفی ( RCD ) و بلوکهای کامل تصادفی ( CRBD ) از زیر برنامه شماره 19 . FACTOR استفاده می گردد . بدین منظور پس از وارد کردن یا فعال کردن داده ها از طریق زیر منوهای شماره 20.FILES و 41.SEDIT ، با زدن کلید Esc به صفحه اصلی MSTAT- C بر می گردیم و بر روی زیر برنامه شماره 19 . FACTOR کلید Enter را فشار می دهیم . پس از مشاهده راهنمای مختصر ، مجددا با زدن کلید Enter پنجره زیر باز شود . در پنجره فوق برای انجام تجزیه کوواریانس از ما سوال می گردد در صورت تمایل حرف Y و در غیر اینصورت حرف N را تایپ می نمایم ، سپس با فشار دادن کلید Enter پنجره زیر باز می شود . تذکر : در پنجره فوق با بردن مکان نما بر روی هر مدل ، توضیح مختصری در مورد آن مدل در بالای صفحه مشاهده می گردد در زیر توضیح مختصری درمورد برخی از مدل های مهم ارائه شده است 2 Factor ( a ) 1 – CRD : برای تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل با دو فاکتور A و B بر پایه طرح کاملا تصادفی بکار می رود . 2 Factor ( b ) 2 – CRD : برای تجزیه طرح کرت های خرد شده ( اسپلیت پلات ) با دو فاکتور A ( فاکتور اصلی ) و B ( فاکتور فرعی ) بر پایه طرح کاملا تصادفی استفاده می شود . 3 Factor ( a ) 3 – CRD : برای تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل با سه فاکتور A ، B و C بر پایه طرح کاملا تصادفی کاربرد دارد . 3 Factor ( b ) 4 – CRD : برای تجزیه واریانس آزمایشات اسپلیت پلات _ فاکتوریل با سه فاکتور A ( فاکتور اصلی ) ، B و C ( فاکتور فرعی بصورت ترکیبی ) بر پایه طرح کاملا تصادفی بکار می رود . 3 Factor ( c ) 5 – CRD: برای تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل_ اسپلیت پلات با سه فاکتور A و B ( فاکتور اصلی بصورت ترکیبی ) و C ( فاکتور فرعی) بر پایه طرح کاملا تصادفی استفاده می گردد . 4 Factor 6 – CRD : برای تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل با چهار فاکتور A ، B ، Cو D بر پایه طرح کاملا تصادفی بکار می رود . 1 Factor 7 – CRBD : برای تجزیه طرح بلوک های کامل تصادفی با یک فاکتور ( طرح بلوک معمولی ) بکار می رود . و تفاوت آن با زیر برنامه شماره 4. ANOVA-2 این است که آزمون غیر افزایشی بودن برای خطای آزمایشی در این قسمت انجام نمی گیرد . 2 Factor ( a ) 8 – CRBD :برای تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل با دو فاکتور A و B بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی استفاده می گردد . 2 Factor ( b) 9 – CRBD : برای تجزیه ...
پژوهش: طرح فاکتوریال factorial design
Two-Group Experimental Designs ساده ترین شکل طرح تجربی است. راندوم است- یک گروه مداخله دارد یک گروه مداخله ندارد- دو گروه است. پست تست دارد. چون نمونه گیری راندوم است انتظار داریم که گروه ها معادل باشند. الزامی برای پره تست نیست. می دانیم راندوم کردن تضمین کننده معادل بودن equivalence نمی باشد. baseline measurement داریم. یک بار اندازه گیری کردیم. فرض ما این است که هر دو گروه از هر لحاظ با هم برابر هستند. اگر تفاوتی مشاهده شد به حساب مداخله می گذاریم.موج اول اندازه گیری می شود: پره تست، جهت اطمینان از معادل بودن گروه هاست. می گوییم دو گروه معادل. انتظار نداریم دو گروه عین هم باشند. هزار نفر را به صورت راندوم تقسیم کردید. توزیع سنی و جنسی و ... داریم. معادل به معنی برابری نمی باشد. Probabilistic Equivalence یعنی معادل احتمالی یعنی کمتر از 5 درصد تفاوت را در این ها مشاهده کنیم. احتمالی با هم معادل هستند. دو گروه معادل با هم برابر نیستند.راندوم selection یعنی نمونه ما تضمین کننده روایی خارجی است. راندوم assignment با راندوم selection با هم فرق دارند.راندوم assignment به دو گروه مداخله یا کنترل تقسیم شوند.Classifying Experimental Designsدنبال چه هستیم ؟ یک تفاوت؟ تفاوتی که به سبب یک مداخله ما رخ داده است. اما یک دنیایی از سر و صدا در اطراف ما هست که ممکن است باعث شود ما سیگنال خود را گم کنیم. پژوهش ها تجربی را می توان به دو دسته تقسیم کرد: پژوهش های تجربی تقویت کننده سیگنال: پژوهش های با طرح فاکتوریال پژوهش های تجربی کاهش دهنده سیگنال: طرح های کوواریانس و طرح های بلوک کننده Factorial Designsیعنی به شکلی جدول توافقی درست می کنیم و افراد را بر اساس مداخلات مان بر حسب یک یا دو فاکتور تقسیم بندی می کنیم. هر فاکتور می تواند سطوح مختلف داشته باشد.فاکتور: متغیرهای ”اصلی مستقل“ ما هستند. سطح: ارزشهای اصلی هستند که این متغیرها می توانند به خود بگیرند. فاکتور و سطح دو مفهوم هستند.پژوهشی انجام می دهیم که در چهار گروه صورت می گیرد. 2 در 2: چهار گروه مختلف خواهیم داشت. سطح یک بخشی از آن فاکتور است. پژوهشی انجام می دهیم که در چهار گروه انجام می شودمثالX1-1یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط حل مساله در بخشX1-2یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط حل مساله در کلاس درس X2-1یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط سخنرانی در بخشX2-2یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط سخنرانی در کلاس درسنمره این افراد در پایان پژوهش در گروه سخنرانی در کلاس و سخنرانی در بخش، حل مساله در کلاس و حل مساله در بخش همه شد 5 و هیچ تفاوتی ما نمی بینیم.به سخنرانی که نگاه می کنیم موضوع سخنرانی در کلاس درس و بخش هیچ تفاوتی ندارد. ستون سخنرانی ...
ارزیابی اثر کودهای بیولوژیک و کود نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد رقم برنج هاشمی
چکیده کاربردکودهایبیولوژیکبهویژهباکتری هایمحرکرشدگیاه (PGPR)همراهبامصرفکودنیتروژنازمهمترینراهبردهایتغذیهایدرمدیریتپایداربومنظامهایکشاورزیمیباشد.بهمنظوربررسیتاثیرمایعتلقیحباکتریازتوباکتر(Azotobacter paspali)آزوسپیریلیوم(Azospirillum brasilense) وترکیببینآنها،بهعنوانمکملوکودنیتروژندرسهسطح 0،45،90کیلوگرمدرهکتاربرعملکردواجزایعملکردگیاهبرنج(oryza sativa.l)آزمایشیدربهارسال 1388 درمزرعهموسسهتحقیقات برنجکشور(رشت)،بهصورتفاکتوریلدرقالبطرحبلوکهایکاملتصادفیوباسهتکرارانجامشد.تیمارهایموردبررسیشاملکودهایبیولوژیکدر 4 سطح،تیمارشاهد،تیمارآزوسپیریلیوم،تیمارازتوباکتروتیمارترکیببینآزوسپیریلیوموازتوباکتروکودنیتروژندرسهسطح 0 ،45 ،90 کیلوگرمدرهکتاربودند. نتایجتجزیهواریانسآزمایشنشاندادکهتلقیحریشهنشاءبرنجباکودهایبیولوژیکآزوسپیریلیوموازتوباکتربرعملکرددانهوتعداددانهپروتعدادگرهوتعداددانهکلدرخوشهدرسطحاحتمال 1% و 5% معنیداربودجدول(1).تاثیرسطوحکودنیتروژنهمبرتعداددانهپروتعدادخوشچهدرخوشهوتعدادگرهوتعداددانهکلدرخوشهوعملکرددانهودرسطحاحتمال 1% معنیداربودواثراتمتقابل کودهایبیولوژیکوکودنیتروژنهمبرتعدادگرهوعملکرددانهودرسطح 1% معنیداربود.نتایجمقایسهمیانگیننشاندادکهبیشترینعملکرددانهازتیمارکودبیولوژیکآزوسپیریلیومهمراهبا 90 کیلوگرمکودنیتروژندرهکتارباعملکرد 4870 کیلوگرمنسبتبهتیمارشاهد 2940 کیلوگرمبهدستآمد.بیشترینتعداددانهپرهمازتیمارکودبیولوژیکآزوسپیریلیومهمراهباکودنیتروژن 90 کیلوگرمدرهکتاربهتعداد 50/77 دانهنسبتبهتیمارشاهد 53/57 دانهبدستآمد. بيشترينتعدادخوشچهدرخوشههمازتيماركودبيولوژيكآزوسپيريليومهمراهباكودنيتروژن 90 كيلوگرمدرهكتاربهتعداد 36/7 خوشچهدرخوشهنسبتبهتيمارشاهد 36/5 خوشچهدرخوشهبدستآمد. بینعملکرددانهباتعدادخوشچهدرخوشههمبستگیمثبتومعنیدایدرسطحاحتمالیکدرصدوجودداشت(r=./932**) بینعملکرددانهباتعداددانهپرهمبستگیمثبتومعنیداریدرسطحاحتمالپنجدرصدوجودداشت(r=./607 *)کهاینموضوعمیتواندناشیازمصرفکودهایبیولوژیکهمراهباکودنیتروژندرتیمارهاباشد.درنتیجهبهمنظورافزایشتعداددانهپروعملکرددانهوتعدادخوشچهدرخوشهمصرفکودهایبیولوژیکهمراهباکودنیتروژنقابلتوصیهمیباشد. کلیدواژهها:برنج،کودبیولوژیک،آزوسپیریلیوم،ازتوباکتر،کودنیتروژن،عملکرددانه،تعدادخوشچهدرخوشه مقدمه برنجیکیازمهمترینغلاتجهانمیباشدکهمنحصرابهمنظورمصرفانسانکشتمیشود،هرچندازکاهوکلشوپوستهشلتوکنیزاستفادههایزیادیمیشود.اینگیاهغذایعمدهبیشازنصفمردمدنیابوده،بهطوریکهگندموبرنججمعاحدود 40 درصدانرژیمصرفیانسانراتشکیلمیدهند(1). برنجمانندهرگیاهز� ...
طرح درسهاي روزانه مفيد
شماره ۱ «بسمه تعالی» طرح درس براساس دیدگاه فراشناخت نام ونام خانوادگی: پایه تحصیلی:سوم موضوع:داراییهای ثابت نام درس:حسابداری2 عنوان:استهلاک وقت:6ساعت هدف کلی:ایجادتوانایی لازم برای ثبت معادلات و عملیات دردفاترحسابداری هدف جزئی:عملیات حسابداری داراییهای ثابت رافراگیرد. هدفهای رفتاری:بعدازپایان جلسه ازدانش اموزخواسته شود3روش محاسبه استهلاک داراییهای ثابت رادرکلاس نام برده،توضیح دهدومحاسبه کند. وسایل اموزشی:گچ،تخته،ماشین حساب،کتاب،فرمهای حسابداری(سندحسابداری،دفترروزنامه،دفترکل و...) ارزشیابی ورودی:به منظورارزیابی اغازین سوالات زیرپرسیده می شود: 1-تعریف دارایی چیست؟ 2-انواع دارایی کدام اند؟ 3-تعریف دارایی ثابت چیست؟وچرابه انهادارایی ثابت می گوییم؟ روش تدریس:حل مسئله،پروژه،بارش مغزی. مدل کلاسی:بصورت ردیفی گروه های اموزش گیرنده:گروه های سه نفره(ضعیف،متوسط،زرنگ) فعالیت های معلم: 1- سلام واحوال پرسی 2- حضوروغیاب 3- ارزشیابی ورودی 4- ارائه درس 5- ارزیابی تکوینی 6- ارزیابی پایانی فعالیت های دانش اموز:گوش دادن به سوالات معلم،پاسخ دادن به انها،توجه کردن به درس واشکالات خودراپرسیدن،حل مسئله تمرین و تست هایی که معلم ازانهاخواسته است. ارزیابی اموزشی: 1- به صورت شفاهی پرسیده می شود. 2- تعریف داراییهای ثابت،تعریف استهلاک،تعریف عمرمفید،تعریف ارزش اسقاط. 3- به صورت کتبی مسئله به دانش اموزداده می شود که نکته های جدیدداشته باشدتادانش اموزواداربه تفکرگرددوحل کند. تعیین تکلیف وتعیین برنامه های بعدی: 1- چندمسئله براساس محتوای درس ارائه شده برای حل درمنزل به دانش اموزداده شود. 2- اعلام می گرددکه جلسه اینده خروج داراییهای ثابت تدریس می شوداستهلاک دارایی های ثابت پرسیده می شود. شماره ۲ بسمه تعالی طرح درس بر اساس دیدگاه فرا شناخت پایه تحصیل: سوم موضوع: انالیز نام درس: امار2 ...
آموزش نرم افزار MSTAT- C
بخش اول :معرفی و طریقه ایجاد فایل طریقه ایجاد فایل : نرم افزار MSTAT- C یک برنامه تحت سیستم عامل DOS می باشد که توسط دانشگاه ایالتیمیشیگان تهیه شده است و مجموعه ای متشکل از 51 زیر برنامه می باشد که قادر به انجام مجموعه متنوعی از تجزیه های آماری می باشد . برای راه اندازی این برنامه ، در پوششه MSTAT- C بر روی فایل اجرایی MSTATC دابل کلیک چپ می کنیم تا صفحه زیر نمایان شود . با فشار دادن کلید Enter روی زیر برنامه شماره 20.FILES پنجره زیر باز می شود .برای استفاده از هر قسمت راحتر آن است که مکان نما را روی آن برده و کلید Enter را فشار دهیم .برای ایجاد فایل ابتدا مکان نما را روی منوی path برده و کلید Enter را می زنیم تا مسیر ایجاد فایل را مشخص نماییم .آن گاه مجددا دو بار کلید Enter را می زنیم تا به صفحه اصلی بر گردیم . آنگاه مکان نما را روی منوی MAKE برده و کلید Enter را می زنیم تا پنجره زیر باز شود و در پنجره زیر نام فایل و عنوان مربوطه را می نویسیم و کلید Enter را می زنیم . برای باز کردن فایل هایی که قبلا ایجاد شده ، مکان نما را روی منوی Open برده کلید Enter را فشار می دهیم و بعد کلید F1 را می زنیم تا لیست فایل های ایجاد شده را به ما نمایش بدهد . آنگاه با مکان نما روی فایل مورد نظر رفته کلید Enter را می زنیم تا فایل مورد نظر باز شود . پس از ایجاد فایل جهت وارد کردن دادها با کلید Esc به صفحه اول برگشته و روی زیر برنامه شماره 41 .SEDIT کلید Enter را می زنیم تا پنجره زیر باز شود .آن گاه مکان نما را روی منوی Option برده و کلید Enter را می زنیم . تا پنجره زیر باز شود آنگاه مکان نما را روی منوی Insert Case برده و کلید Enter را می زنیم تا پنجره بعدی باز شود . در پنجره زیر تعداد کل ردیف ها ( تعداد کل داده ها در هر تکرار )نوشته می شود بعنوان مثال اگر تعدا ردیف ها(تعداد کل داده ها) پنج عدد است در خانه اول بایستی عدد 1 و در خانه دوم بایستی عدد 5 تایپ شودو بعد کلید Enter را فشار می دهیم که پیغامی مبنی بر تعداد ردیف ها ایجاد شده می د هد که در صورت تایید مجددا کلید Enter را می زنیم تا به صفحه اصلی SEDIT بر گردیم . تذکر : در صورتی که تعداد ردیف های ایجاد شده صحیح نمی باشد یا قصد حذف تعدادی از ردیف ها را دارید مکان نما را روی منوی Remove Case برده و کلید Enter رابزنید تا پنجره فوق مجددا باز شود ، آنگاه اطلاعات صحیح را مجددا وارد نمایید .بعد از برگشت به پنجره اصلی SEDIT ، برای تعریف ( عنوان ،نوع و اندازه متغییرها )مکان نما را روی منوی Define برده و کلید Enter را می زنیم . تا پنجره زیر باز شود . پنجره زیر به اندازه تعداد صفات مورد مطالعه تکرار می شود . آنگاه با زدن کلید Esc دوباره به پنجره ...
بهینه سازی میکرو استخراج با فاز جامد از فضای فوقانی برای تجزیه و تحلیل ترکیبات معطر در سرکه
انتزاعیفضای فوقانی فاز جامد و استخراج شده است به تجزیه و تحلیل ترکیبات عطر را در سرکه استفاده شود. فیبر سیلیکا پوشش داده شده با Carboxen-polydimethylsiloxane می شود کارآمد تر در استخراج این ترکیبات نسبت به الیاف دیگر مانند آنهایی که با روکش polydimethylsiloxane، Carbowax divinylbenzene و polydimethylsiloxane divinylbenzene پیدا شد، اما تکرار آن کم بود. پارامترهای مختلف مانند زمان استخراج، دمای نمونه در طول استخراج، استحکام یونی، و حجم نمونه با استفاده از یک طرح فاکتوریل دو سطح بیشتر به یک طرح مرکب مرکزی گسترش یافته است، بهینه سازی شدند. این ابزار کمومتری در غربال آزمایش که در آن هدف این است که به بررسی عوامل چند احتمالا با نفوذ و / یا برقراری ارتباط بسیار مناسب است.بازده استخراج معکوس محتوا افزایش در غلظت اسید استیک اسید استیک باعث کاهش راندمان استخراج تحت تاثیر قرار می گیرند. عدم تداخل با افزایش محتوای پلی فنول ها مشاهده شده است.کلید واژه هاتجزیه و تحلیل فضای فوقانی؛فاز جامد و استخراج؛Chemometrics.فاکتوریل در قالب طرح؛سرکه.تجزیه و تحلیل مواد غذاییکلید واژه هاالکلها.آلدئیدها.ترکیبات آلی فرار؛ترکیبات عطرشکل 1. نمودار پارتو اثرات اصلی در فاکتوریل 24 طرح برای کل منطقه اوج کروماتوگرافی (A) و تعدادی از قله (B) است.شکل 2. برآورد سطح پاسخ برای مساحت کل کروماتوگرافی با استفاده از طرح مرکب مرکزی به دست آمده با توطئه (الف) درجه حرارت نمونه در مقابل غلظت نمک طعام و (ب) غلظت نمک طعام در مقابل زمان نمونه برداری است.شکل 3. برآورد سطح پاسخ برای تعدادی از قله های کروماتوگرافی شناسایی با استفاده از طرح مرکب مرکزی به دست آمده با توطئه (الف) درجه حرارت نمونه در مقابل غلظت نمک طعام و (ب) غلظت نمک طعام در مقابل زمان نمونه برداری
الگوریتم
الگوریتم های مبانی سال سوم دبیرستان :1- الگوریتمی طرح کنید که عدد طبیعی n را خوانده و فاکتوریل آنرا محاسبه واعلام کند؟0- شروع1- بگیر n را2- 0=a و 1= nf3- a=a+14 - nf = nf * a5 - گر a< n آنگاه برو به مرحله 36 - اعلام کن nf را7 - پایان2- الگوریتمی طرح کنید که n را خوانده و حاصل سری زیر را محاسبه و اعلام کند .!p= 1! + 2! + 3!+....+ n 0 - شروع 1- بگیر n را2- p=0 , nf=1 , a=03- a=a+14 - nf = nf * a5 - p = p + nf6 - اگر a< n آنگاه برو به مرحله 37 - اعلام کن p را 8 - پایان3- الگوریتمی طرح کنید که n را خوانده و حاصل سری زیر را محاسبه و اعلام کند .!p=1/1! + 1/2! + 1/3!+ .... +1/n0 - شروع 1- بگیر n را2- p=0 , nf=1 , a=03- a=a+14 - nf = nf * a5 - p = p +1/ nf6 - اگر a< n آنگاه برو به مرحله 37 - اعلام کن p را 8 - پایان4 - الگوریتمی طرح کنید که n را خوانده و حاصل سری زیر را محاسبه و اعلام کند . (e عدد نپرین است )!e =1+ 1/1! + 1/2! + 1/3!+....+ 1/n0 - شروع 1- بگیر n را2- p=1 , nf=1 , a=03- a=a+14 - nf = nf * a5 - p = p + 1/ nf6 - اگر a< n آنگاه برو به مرحله 37 - اعلام کن p را 8 - پایان5 - الگوریتمی طرح کنید که n را خوانده و حاصل سری زیر را محاسبه و اعلام کند .( با فرض : n فرد )