محاسبه استاندارد معیار
شاخص های پراكندگي
شاخص های پراكندگيمبنای علم پراکندگی یا همان تغییر است و در صورتی که تغییر وجود نداشته باشد، علم نیز بی معناست. علم به دنبال تبیین این پراکندگی ها و تغیرات است.اندازه هاي مركزي مانند ميانگين، ميانه و نما توصيف كننده وضعيت كامل توزيع داده ها نيستند. به عبارت ديگر دو مجموعه داده كه داراي ميانگين هاي يكسان هستند ممكن است پراكندگي متفاوتي داشته باشند و زماني مي‌توان توزيع داده‌ها را دقيقاً توصيف نمود كه علاوه بر شناخت معيار مناسبي براي مركزيت آن، معياري را هم براي پراكندگي آنها تعيين نمود .کاربرد شاخص های پراکندگی تنها برای داده های فاصله ای و نسبتی است. مهمترین آنها عبارتند از:دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار، انحراف چارکی، انحراف متوسط،دامنه تغییرات به شکل روبرو محاسبه می شود. R= Xn-X1كه Xn بزرگترين اندازه و X1 كوچكترين اندازه مشاهده شده است.دامنه نيز همانند ميانگين تحت تأثير داده هاي پرت قرار مي گيرد و در چنين حالاتي يك معيار مناسب پراكندگي نيست. به علاوه، چون براي محاسبه دامنه فقط از دو اندازه بزرگترين مشاهده و كوچكترين مشاهده استفاده مي شود معمولاً معيار رضايت بخشي براي پراكندگي به حساب نمي آيد.واریانس و انحراف معیارمفديدترين اندازه پراكندگي واريانس و يا جذر آن، انحراف معيار داده ها است. اندازه انحراف معيار به ما مي گويد كه مشاهدات تا چه مقدار در اطراف ميانگين آنها قرار دارند، يك اندازه كم براي انحرف معيار مجموعه اي از داده ها نشان دهنده اين واقعيت است كه داده ها در دامنه كوچكي حول ميانگين پراكنده شده‌اند و بالعكس انحراف معيار بزرگ بيان كننده دامنه گسترده‌تري است كه داده ها در حول ميانگين پراكنده گرديده اند. انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است که برای جامعه آن را با و برای نمونه آن را با s نشان می دهیم. نحوه محاسبه واریانس به این شکل است که جذر آن انحراف معیار را به ما می دهد. اگر واريانس را از جدول توزيع فراواني به دست آوريم خواهيم داشت:اگر همه ي داده هاي آماري با هم برابر باشند، واريانس و انحراف معيار برابر صفر خواهد بود.دلیل استفاده از انحراف استاندارد این است که مقیاس2 S با مقیاس نمرات یکی نیست و راه حل استفاده از Sاست. انحراف استاندارد یکی از مهم ترین شاخصه های هر توزیع آماری است و در توزیع های مختلف به روش های مختلف محاسبه می شود. ممکن است این سوال پرسیده شود که داده های ...
تعریف حادثه:
v آنالیز و بررسی حوادث - استاندارد OHSAS 18001-2007: یک حادثه رویدادی است که منجر به مصدومیت، بیماری یا مرگ و میر می شود شاخصهاي ارزيابي كمي حوادث: 1- ضریب تکرار حادثه (Frequency Rate- FR): برای اینکه تعداد حوادث یک کارگاه را با کارگاهی دیگر با همان نوع صنعت مقایسه کنیم، بایستی تعداد کارگران را در محاسبه معیار به حساب آوریم. ضریب تکرار حادثه بیانگر تعداد حوادثی است که منجر به از دست رفتن زمان کاری در تعداد معین ساعت کاری در محدوده زمان خاص می شود. * نحوه محاسبه: الف: طبق نظر سازمان بین المللی کار ILO و موسسه استاندارد ملی آمریکا: میزان وفور حادثه برابر است با تعداد حوادث ضربدر یک میلیون تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران. FR= (تعداد حوادث در مدت معین) ×1000000 جمع کل ساعات مفید کار کارگران در آن مدت معین نکته اینکه موسسه استاندارد ملی آمریکا، ضریب یک میلیون ساعت کاری را برای سازمانهای دارای 500 کارگر و بالاتر پیشنهاد کرده است. ب: طبق نظر سازمان ایمنی و بهداشت حرفه ای آمریکا OSHA: میزان وفور حادثه برابر است با تعداد حوادث ضربدر دویست هزار تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران. نکته اینکه سازمان ایمنی و بهداشت حرفه ای آمریکا ضریب 200 هزار را برای سازمانهایی که زیر 100 نفر کارگر دارند پیشنهاد می کند. FR= (تعداد حوادث در مدت معین) ×200000 جمع کل ساعات مفید کار کارگران در آن مدت معین ** نکته: در تنظیم آمار و محاسبه ضریب تکرار حادثه، تعداد کارگران آسیب دیده ای منظور می شود که دست کم کارگر آسیب دیده 24 ساعت تحت درمان بوده یا استراحت داشته است. * تفسیر FR: عدد به دست آمده از فرمولهای بالا که با نام ضریب تکرار حادثه شناخته می شود به این معنا است که در مدت معین (منظور مدت معینی است که تعداد حوادث آن را در فرمول گذاشته و محاسبه کرده ایم) به ازای یک میلیون ساعت کاری (یا 200 هزار ساعت کار) این تعداد حادثه رخ داده است. * معیار مقایسه ای: به عقیده متخصصان ایمنی و حفاظت صنعتی، در صورتی که ضریب تکرار حادثه در کارخانه یا کارگاهی بین صفر تا ده باشد، آن کارخانه از نظر رعایت اصول ایمنی خیلی خوب بوده است - ضریب شدت حادثه (SR- Severity Rate): ضریب شدت حادثه نمایانگر روزهای کار تلف شده است. * نحوه محاسبه: الف: طبق نظر سازمان بین المللی کار ILO: ضریب شدت حادثه از تقسیم مجموع روزهای تلف شده به علت حادثه در یک مدت معین ضربدر هزار تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران در همان مدت معین بدست می آید. SR= (تعداد روزهای تلف شده به علت حادثه ...
بررسی تطبیقی شاخص های دو نظریه کلاسیک آزمون و پرسش و پاسخ (IRT)
دشواری سوال مفهوم دشواری در هر دو نظریه IRTو [1]CTT ، احتمال پاسخ صحیح تعریف می شود و نه میزان دشواری مشاهده شده و یا تلاشی که برای حل سوال نیاز است. در CTT ، شاخص دشواری «p» نسبتی از آزمودنی ها می باشند که به سوال پاسخ صحیح داده اند؛« بعضی مواقع p، p- value خوانده می شود که در این قسمت از بیان آن امتناع شده است به این دلیل که با مفهوم p-value که معناداری آماری فرضیات را نشان می دهد ، اشتباه نشود».برای سوالات چند ارزشی نیز، دشواری سوال،برابر میانگین نمرات می باشد. بنابراین، یک سوال دشوارتر در CTT شاخص دشواری پایین تری را دارا می باشد. در IRT شاخص دشواری «b» در همان مقیاس توانایی یا صفت می باشد. این مقیاس دل به خواهی است اما اغلبدر توزیع توانایی به یک توزیع با میانگین صفر و انحراف معیار 1 محدود می شود. دشواری سوال نقطه ای از توانایی است که در آن 50٪ آزمودنی ها «یا کمی بیشتر ، بسته به مدل» انتظار می رود که به سوال پاسخ صحیح بدهند. برای مثال 2/0 b= ، نشان می دهد که 50٪ آزمودنی ها با سطح توانایی 2/0 به این سوال پاسخ صحیح خواهند داد و درصد بیشتری از آزمودنی ها با سطح توانایی 5/0 به این سوال پاسخ صحیح خواهند داد.بدین ترتیب در مقایسه با CTT،در IRT سوالات دشوارتر، درجات دشواری بالاتری خواهند داشت. تمیز سوال ضریب تمیز یا تشخیص سوال به این معنی است که سوال ، آزمودنی ها با سطوح مختلف از سازه را ، چگونه متمایز می کند؛ بنابراین میزان بالای تشخیص مطلوب می باشد،زیرا هدف از کاربرد آزمون ها ، متمایز کردن افرادی که با سازه مورد نظر آشنا هستند از افرادی که با سازه آشنایی ندارند و یا متمایز کردن افراد با نگرش مثبت و نگرش منفی «در پرسشنامه نگرش» می باشد. در تئوری کلاسیک ، ضریب دو رشته ای نقطه ای[2] شاخص معمول تمییز می باشد.این ضریب میزان همبستگی بین نمره سوال و نمره کل آزمون را نشان می دهد بنابراین هنگامی که این شاخص مثبت است، آزمودنی هایی که به سوال پاسخ صحیح داده اند «یا با سوال موافق بوده اند»، در نمره مجموع سایر سوالات هم ، نمره بالایی کسب کرده اند و هرچه ضریب دو رشته ای نقطه ای برای سؤال بالاتر باشد میزان تمییز آن سوال بیشتر خواهد بود. در تئوری پرسش-پاسخ این شاخص با نماد a نشان داده می شود. این شاخص گاهی اوقات شیب نیز نامیده می شود ، زیرا به این نکته اشاره دارد که احتمال پاسخ صحیح چگونه با تغییر سطح توانایی ، شیبش تغییر می کند (تیسن و اورلاندو، 2001). در هر دو نظریه CTT و IRT ، مقادیر بیشتر شیب، نشان دهنده قدرت تمییز بیشتر می باشد. اعتبار و خطای استاندارد اندازه گیری در تئوری کلاسیک اعتبار، نسبت واریانس نمره واقعی به واریانس مشاهده ...
تعریف حادثه
شاخصهاي ارزيابي كمي حوادث: 1- ضریب تکرار حادثه (Frequency Rate- FR): برای اینکه تعداد حوادث یک کارگاه را با کارگاهی دیگر با همان نوع صنعت مقایسه کنیم، بایستی تعداد کارگران را در محاسبه معیار به حساب آوریم. ضریب تکرار حادثه بیانگر تعداد حوادثی است که منجر به از دست رفتن زمان کاری در تعداد معین ساعت کاری در محدوده زمان خاص می شود. * نحوه محاسبه: الف: طبق نظر سازمان بین المللی کار ILO و موسسه استاندارد ملی آمریکا: میزان وفور حادثه برابر است با تعداد حوادث ضربدر یک میلیون تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران. FR= (تعداد حوادث در مدت معین) ×1000000 جمع کل ساعات مفید کار کارگران در آن مدت معیننکته اینکه موسسه استاندارد ملی آمریکا، ضریب یک میلیون ساعت کاری را برای سازمانهای دارای 500 کارگر و بالاتر پیشنهاد کرده است. ب: طبق نظر سازمان ایمنی و بهداشت حرفه ای آمریکا OSHA: میزان وفور حادثه برابر است با تعداد حوادث ضربدر دویست هزار تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران. نکته اینکه سازمان ایمنی و بهداشت حرفه ای آمریکا ضریب 200 هزار را برای سازمانهایی که زیر 100 نفر کارگر دارند پیشنهاد می کند. FR= (تعداد حوادث در مدت معین) ×200000 جمع کل ساعات مفید کار کارگران در آن مدت معین ** نکته: در تنظیم آمار و محاسبه ضریب تکرار حادثه، تعداد کارگران آسیب دیده ای منظور می شود که دست کم کارگر آسیب دیده 24 ساعت تحت درمان بوده یا استراحت داشته است. *تفسیر FR: عدد به دست آمده از فرمولهای بالا که با نام ضریب تکرار حادثه شناخته می شود به این معنا است که در مدت معین (منظور مدت معینی است که تعداد حوادث آن را در فرمول گذاشته و محاسبه کرده ایم) به ازای یک میلیون ساعت کاری (یا 200 هزار ساعت کار) این تعداد حادثه رخ داده است. * معیار مقایسه ای: به عقیده متخصصان ایمنی و حفاظت صنعتی، در صورتی که ضریب تکرار حادثه در کارخانه یا کارگاهی بین صفر تا ده باشد، آن کارخانه از نظر رعایت اصول ایمنی خیلی خوب بوده است - ضریب شدت حادثه (SR- Severity Rate): ضریب شدت حادثه نمایانگر روزهای کار تلف شده است. * نحوه محاسبه: الف: طبق نظر سازمان بین المللی کار ILO: ضریب شدت حادثه از تقسیم مجموع روزهای تلف شده به علت حادثه در یک مدت معین ضربدر هزار تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران در همان مدت معین بدست می آید. SR= (تعداد روزهای تلف شده به علت حادثه در مدت معین) ×1000 جمع کل ساعات مفید کار کارگران در همان مدت معین ب: طبق نظر انجمن آمریکایی بررسی حوادث: ضریب شدت حادثه از تقسیم مجموع روزهای تلف شده به علت حادثه در یک مدت معین ضربدر یک میلیون تقسیم بر جمع کل ساعات کار مفید کارگران در ...
فصل ششم correlation
در این فصل ابتدا نگاهی داریم به رابطه بین متغیرها از طریق محاسبه ی1- co-variance2- correlation coefficientسپس به محاسبه و تفسیر correlation در SPSS می پردازیم.در پایان با روشهای پیچیده تر محاسبه که مناسب multiple regression هست آشنا می شویم.
اکسل 1
فصل اول : توابع آماری 1 ( رایگان ) توابع پيدا کردن بزرگترين و کوچکترين مقدار MAX : پيدا کردن بزرگترين عدد بين چند سلول. MAXA : همانند تابع MAX مي‌باشد با اين تفاوت که کلمات هم محاسبه مي‌کند. MIN : پيدا کردن کوچکترين عدد بين چند سلول. MINA : همانند تابع MIN مي‌باشد با اين تفاوت که کلمات هم محاسبه مي‌کند. LARGE : پيدا کردن Nامين عدد بزرگ در يک ليست. SMALL : پيدا کردن Nامين عدد کوچک در يک ليست. توابع ديگر PERMUT : محاسبه جايگشت. شمارش سلول COUNT : مشخص کردن اعداد و تاريخ موجود در يک محدوده. COUNTA : شمارش سلول‌هايي که پر هستند. COUNTBLANK : تعداد سلول هاي خالي را بدست مي‌آورد. COUNTIF : شمارش سلول با شرط مورد نظر COUNTIFS : شمارش سلول با شرايط مورد نظرفصل دوم : توابع آماری 2 در اکسل ( رایگان ) ميانگين، فراواني و رتبه AVERAGE : به دست آوردن ميانگين. AVERAGEA : به دست آوردن ميانگين. (کاراکترهاي متن هم شمارش مي‌کند.) AVERAGEIF : ميانگين به صورت شرطي. AVERAGEIFS : ميانگين به صورت دو يا چند شرطي. MODE : شناسايي عدد تکرار شده. MODE.SNGL : شناسايي عدد تکرار شده. (از Excel 2007 به بعد) MODE.MULT : نمايش n عدد پر تکرار GEOMEAN : محاسبه ميانگين هندسي. HARMEAN : محاسبه ميانگين هارمونيک. RANK : رتبه‌بندي اعداد موجود در يک ليست. RANK.EQ : رتبه‌بندي اعداد موجود در يک ليست. (جديد در Excel 2010) RANK.AVG : مشابه تابع RANK.EQ مي‌باشد، با اين تفاوت که اگر در ليست اعداد دو عدد تکراري وجود داشته باشد ميانگين دو عدد را نمايش مي‌دهد. KURT : درجه اوج در يک نمودار اماري را نشان مي‌دهد. PERCENTILE : محاسبه Kامين صدک. PERCENTILE.INC : محاسبه Kامين صدک. (جديد در Excel 2010) PERCENTILE.EXC : اين تابع کاملا شبيه تابع PERCENTILE.INC مي‌باشد، با اين تفاوت که تابع PERCENTILE.INC به صورت شامل يا inclusive مي‌باشد اما تابع PERCENTILE.EXC به صورت انحصاري يا exclusive است. PERCENTRANK : براي محاسبه رتبه در مجموعه يا آرايه است. PERCENTRANK.INC : براي محاسبه رتبه در مجموعه يا آرايه است. (جديد در Excel 2010) PERCENTRANK.EXC : اين تابع کاملا شبيه تابع PERCENTRANK.INC مي‌باشد، با اين تفاوت که تابع PERCENTRANK.INC به صورت شامل يا inclusive مي‌باشد اما تابع PERCENTRANK.EXC به صورت انحصاري يا exclusive است. QUARTILE : محاسبه چارك مجموعه اي از داده‌ها. QUARTILE.INC : محاسبه چارك مجموعه اي از داده‌ها. (جديد در Excel 2010) QUARTILE.EXC : اين تابع کاملا شبيه تابع QUARTILE.INC مي‌باشد، با اين تفاوت که تابع QUARTILE.INC به صورت شامل يا inclusive مي‌باشد اما تابع QUARTILE.EXC به صورت انحصاري يا exclusive است.فصل سوم : توابع آماري 3 انحراف و واريانس AVEDEV : محاسبه متوسط انحراف معيار . STDEV : محاسبه انحراف معيار نمونه. STDEV.S : محاسبه انحراف معيار نمونه. (جديد در Excel 2010) STDEVP : محاسبه انحراف معيار جامعه. STDEV.P : محاسبه انحراف معيار ...
ضوابط و معیار های طراحی دانشکده معماری
عملكرد ها: عملکرد هر فضا در نهایت تابعی از انسان است. استفاده هایی است که << انسان>> به عنوان یگانه موجودی که روح فضا را درک میکند،از فضا دارد.حال این فضا می خواهد یک بیمارستان باشد،یا یک مرکز تفریحی یا یک ارامگاه یا ...انچه که مهم است شناخت نیاز های انسان در ان فضایی ست که میخواهیم طراحی کنیم برای تعیین درست تر این نیازها باید عواملی مانند فرهنگ ، اقلیم ، اقتصاد ، جامعه شناسی و... را مورد دقت و بررسی قرار دهیم برای بررسی عملکرد فضا ها در دانشکده معماری در سایت شهر یزد،ابتدا نیازمند یک دسته بندی کلی هستیم که با کمک این دسته بندی و جزء جزء کردن فضا ها ،راحت تر بتوانیم کار بررسی را انجام دهیم.لازم به ذکر است که این تقسیم بندی شناور بوده و به هیچ عنوان قطعیت ندارد. قبل از هر چیز به صورت اجمالی به بررسی کلی عملکرد یک فضای اموزشی می پردازیم. هدف از طراحی فضای اموزشی،حل کردن روابط فضایی مورد نیاز جهت فر ایند اموزش است. به این معنا که فضا هایی که امر اموزش در هر رشته ای نیازمند ان فضا ها و امکانات است، به چه صورت و با چه نظمی در کنار یکدیگر قرار بگیرند تا بتوانند هدف نهایی را به بهترین صورتی حاصل کنند.در این صفحات سعی بر ان شده که بر اساس تقسیم بندی انجام شده، عملکرد جزئی هر بخش و هر فضا را به تفکیک بر اساس نور و فرم و روابط و مصالح و... بررسی و ذکر نماییم. 1) آموزشي-تئوري a. كلاس درس کلاس درس در واقع اصلی ترین بخش قسمت اموزش های تئوری میباشد.انچه در تعیین ابعاد کلاس ها نقش اساسی دارد،همانا تعداد صندلی ها می باشد که خود عامل تعیین کننده مخروط دید می باشد.مخروط دید در واقع عبارتست از محدوده ای که ناظر(دانشجویان) به راحتی قادر به دیدن موضوع دید(تخته و استاد) باشند.چنین استانداردی در مورد مدرس نیزوجود دارد.زاویه دید مدرس باید در حدود 140 درجه در نظر گرفته شود که بر اساس ان عرض کلاس تعیین می شود.بهتر است کلاس درس در طبقات اول و دوم در نظر گرفته شود که دلیل ان حجم بالای مراجعه کنندگان (استفاده کنندگان،دانشجویان) و تخلیه سریع تر و راحت تر انها می باشد. کلاس هایی که بر حسب نوع درس ارائه شده از جمعیت بیشتری برخوردار هستند یا به عبارت دیگر کلاس هایی که با ظرفیت زیاد طراحی می شود، باید سطحی شیبدار داشته باشد که نفرات پشت سر به راحتی بتوانند تخته و مدرس را مشاهده کنند. در مورد نور فضای کلاس های اموزش تئوری نکات زیر قابل توجه بوده و دلایل عملکردی دارند: ارتفاع پنجره رابطه مستقیمی با عمق کلاس دارد.بدین معنا که هرچه عمق کلاس بیشتر باشد ،ارتفاع پنجره نیز باید بلند تر در نظر گرفته شود. دلیل این امر هدایت بهتر نور ...