رسم نمودار توزیع نرمال
توزیع نرمال و رسم نمودار آن
توزیع نرمال و رسم نمودار آن توزیع نرمال (Normal Distribution) به طور معمول متغیرها و صفات در طبیعت از توزیع نرمال تبعیت می کنند، این گفته یعنی آنکه اگر نمودار توزیع فراوانی یک صفت را رسم کنیم یعنی روی محور عرضی فراوانی آن صفت و روی محور طولی مقادیر مختلف آن صفت را درج نمائیم شکلی مشابه شکل زیر ایجاد خواهد شد. به عبارت دیگر در چنین وضعیتی ما یک منحنی زنگوله ای شکل متقارن خواهیم داشت که مقادیر صفت آن از نظر ریاضی از در تغییر می باشند. سطح زیرمنحنی را به صورت قراردادی برابر با یک انتخاب می کنیم و میانگین، میانه و نمای صفت بر هم منطبق خواهند بود. رسم نمودار توزیع نرمال در چنین وضعیتی احتمال آنکه داده های ما در دو فاصله مشخص از مقادیر صفت قرار داشته باشند از روی منحنی زیر قابل محاسبه است: به عبارت دیگر ۶۸% داده ها در فاصله قرار دارند. ۹۵% داده ها در فاصله قرار دارند. ۹۹/۹% داده ها در فاصله قرار دارند. محدوده را محدوده نرمال گویند. مثال یک: اگر متوسط قد مردان تهران برابر با ۱۷۰ سانتی متر و انحراف معیار قد آنها ۵ سانتی متر باشد چند درصد مردان تهران قدی بین ۱۷۰ تا ۱۷۵ سانتی متر خواهند داشت؟ در چنین وضعیتی با درج مقادیر میانگین و انحراف معیار در نمودار توزیع نرمال منحنی ما بدین شکل خواهد بود: با مقایسه این نمودار با نمودار قبلی متوجه می شویم که ۱/۳۴% از مردان تهرانی قدی بین ۱۷۰ تا ۱۷۵ سانتی متر خواهند داشت. مثال دو: با توجه به سوال قبل چند درصد مردان تهرانی قدی بین ۱۵۵ تا ۱۷۵ سانتی متر خواهند داشت؟ در این حالت با مقایسه این نمودار با نمودار قبلی متوجه می شویم که قد ۱۵۵ سانتی متر روی نقطه قرار دارد. لذا از نقطه تا نقطه ، ۸۵/۴۹% داده ها در این فاصله قرار دارند؛ و از نقطه تا نقطه ، ۱/۳۴% از داده ها در این فاصله قرار دارند پس در مجموع ۹۵/۸۳%= ۱/۳۴%+۸۵/۴۹% از داده ها در فاصله این دو نقطه قرار داشته و ۹۵/۸۳% درصد مردان تهرانی قدی بین ۱۵۵ تا ۱۷۵ سانتی متر دارند.
آشنایی با نرم افزار SPSS قسمت سوم
جدول توزيع فراواني (Frequencies) Frequencies یک روند آماری است که در آن میتوان جدول توزیع فراوانی را به همراه شاخص هاي گرایش به مرکز، چندکها، شاخص‌های پراکندگی و شاخص‌های توزیع، محاسبه کرد. همچنین می‌توانيد نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای وهیستوگرام فراوانی را برای داده‌ها ترسیم کرده و در صورت نیاز آن را با منحنی توزیع نرمال مقایسه کرد. در نوار منو Analyze گزینه Descriptive Statistics و سپس گزینه Frequencies را انتخاب کنید تا پنجره مربوط به آن باز شود. در این پنجره فهرستی از متغیرها در سمت چپ مشاهده می شود که با انتخاب یک یا چند متغیر از یک نوع و انتقال آن به سمت راست می توان برای هریک از آنها بطور همزمان جدول توزیع فراوانی رسم کرد. توجه داشته باشید که گزینه Display frequency tables تیک خورده باشد. در این حالت شما فقط یک جدول توزیع فراوانی ساده خواهید داشت. اگر می‌خواهید آماره های توصیفی برای متغیرها محاسبه کنید گزینه Statistics را انتخاب و در کادر Statistics Frequencies گزینه های دلخواه را علامت بزنید. .1از بخش Percentile Value می‌توانید چارکها، دهک‌ها و صدک‌ها را محاسبه کنید. .2از قسمت Central Tendency می‌توانید به ترتیب میانگین، میانه، نما و مجموع داده‌ها را محاسبه کنید. .3از قسمت Dispersionمی‌توانید انحراف استاندارد، واریانس، دامنه تغییرات، مینیمم، ماگزیمم و انحراف معیار و میانگین داده‌ها را به ترتیب محاسبه کنید. .4در بخش Distribution قادر به محاسبه ضریب چولگی و ضريب کشیدگی خواهید بود. اگر می‌خواهید ضمن داشتن جدول فراوانی نمودارهای آماری را رسم کنید، گزینه Charts را در پنجره Frequencies انتخاب نمایید تا پنجره Frequencies: Chart باز شود. 1- با انتخاب گزینه Bar Cart یک نمودار ستونی برای داده‌های گسسته و کیفی رسم خواهد شد. 2- اگر گزینه Pie Chart را انتخاب کنید یک نمودار دایره‌ای برای متغیرهای کیفی خواهید داشت. 3- گزینه Histograms برای داده‌هاي پیوسته، یک نمودار مستطیلی رسم خواهد کرد. 4- اگر می‌خواهید مقادیر نمودار برحسب فراوانی درصدی یا فراواني مطلق باشد، یکی از گزینه‌های Chart Values را انتخاب کنید. شاخص هاي توصيفي (Descriptive ) Descriptive Statistics یک روند آماری برای محاسبه بعضی از شاخص‌های توصیفی برای داده‌های کمی است. در این روند شما می‌توانید شاخص‌های پراکندگی، شاخص‌های توزیع و میانگین و مجموع داده‌ها را محاسبه کنید. از منوی اصلی Analyze و سپس گزینه Descriptive Statistics و بعد گزینه Descriptive را انتخاب کنید تا پنجره آن مانند شكل ظاهر شود. در این پنجره فهرستی از متغیرها در سمت چپ مشاهده می شود (در این پنجره فقط متغیرهای کمی را مشاهده می‌کنید) که با انتخاب یک یا چند متغیر و انتقال آن به سمت راست ...
نمودار پارتو
کاربرد نمودار پارتونمودار پارتو یک نمودار میله ای است که علل مشکلات به وجود آمده را با فراوانی آن مقایسه می کند، در نمودار پارتو از زوایای مختلف می توان به یک مساله نگاه کرد و سپس به حل آن پرداخت از جمله :کیفیت : نواقص ، عیوب ، خرابیها، شکایات ، موارد برگشتی و تعمیرات ;هزینه : مقدار زیان ، گرانی ;خرید وفروش :انبارداری ، اشکال در پرداخت ، تاخیر در تحویل ;ایمنی : حوادث ، اشتباهات ، شکستگی در حمل و نقل ;اپراتور: شیفت ، گروه ، سن ، تجربه و مهارت ، اشخاص ;ماشین : ماشینها، تجهیزات ، ابزار، ساختار، مدل ، اسبابها;مواد خام : سازنده ، طرح ، مقدار و نوع ;روش ساخت : شرایط، دستورالعمل ، ترتیب و روشها.چگونگی رسم نمودار پارتو:برای رسم نمودار پارتو انجام مراحل زیر ضروری است :مرحله اول : ابتدا مشخص کنید که کدام مسائل برای رسیدگی هستند و چطور اطلاعات وداده ها را باید جمع آوری کرد.الف - تصمیم بگیرید کدام مسائل را می خواهید رسیدگی و برطرف کنید، مثال مواردنقص ، زیانهای پولی ، حوادث قابل اتفاق .ب - مشخص کنید که چه داده هایی لازم است جمع آوری شود و چطور آنها را طبقه بندی کنید، مثال باتوجه به موارد نقص ، فرآیند کار، ماشین ، کارگر و روش ، موارد غیرمهم وجزیی را تحت عنوان سایر طبقه بندی کنید.ج - روش جمع آوری داده هاو دوره زمانی جمع آوری آن را مشخص کنید.مرحله دوم : یک برگه کنترل ''برگه ثبت اطلاعات '' مناسب طراحی کنید.مرحله سوم : بعد از علامت گذاری و ثبت موارد مشاهده شده در برگه کنترل فراوانی آنها رابه دست آورید.مرحله چهارم : یک جدول توزیع فراوانی شامل تمام موارد فهرست شده ، ستونهای فراوانی ، فراوانی تجمعی ، درصد فراوانی و درصد فراوانی تجمعی تهیه کنید.مرحله پنجم : جدول توزیع فراوانی را برحسب تعداد به ترتیب غیرنزولی مرتب کنید. لازم به ذکر است که مورد سایر، یا غیرو را در آخرین سطر جدول قرار دهید. مورد فوق نبایدخیلی بزرگتر از سایر موارد باشد.مرحله ششم : یک محور افقی و دو محور عمودی رسم کنید:الف - محور افقی : این محور را به تعدادی فواصل یکسان شامل تمام موارد، تقسیم بندی کنید.ب - محور عمودی سمت چپ : این محور را از صفر تا n ''جمع کل داده ها'' مدرج کنید.ج - محور عمودی سمت راست : این محور را از صفر ت100 ''درصد کل '' مدرج کنید.مرحله هفتم : یک نمودار ستونی رسم کنید.مرحله هشتم : منحنی فراوانی تجمعی ، منحنی پارتو را رسم کنید، برای این کار ارزشهای تجمعی را در بالای سمت راست ستون مربوط به هر طبقه با نقطه ای مشخص کرده وسپس این نقاط را به یکدیگر وصل کنید.مرحله نهم : تمام اطلاعات ضروری را روی نمودار ثبت کنید:الف - اطلاعات مربوط به نمودار شامل عنوان ، واحد، نام رسم کننده نمودار، ...
دانلود جزوه آمار و احتمالات مهندسی
جزوه ی آمار و احتمالات مهندسی مربوط به دانشگاه علم و صنعت بسیار کامل و تایپ شده که شامل مثال های زیادی می باشد و می توان گفت جزو کامل ترین جزوات موجود در اینترنت است . جزوه موجود شامل 174 صفحه است و شامل سرفصل های زیر است : فصل اول: آمار توصیفی مقدمه تعاریف اولیه فراوانی فراوانی نسبی فروانی تجمعی نسبی جدول آماری جدول فراوانی برای داده‌های گسسته جدول فراوانی برای داده‌های پیوسته نمودارهای آماری نمودارهای آماری برای داده‌های گسسته نمودارهای میله‌ای نمودارهای دایره‌ای نمودارهای آماری برای داده‌های پیوسته هیستوگرام (نمودار ستونی) چند برابر فراوانی منحنی فراوانی پارامترهای مرکزی و پراکندگی پارامترهای مرکزی میانگین میانه مد یا نما چولگی توزیع فروانی مقدار عدم تقارن یا ضریب چولگی ضریب کشیدگیادامه‌ی فصل اول پارامترهای پراکندگی دامنه‌ی داده‌ها میانگین انحرافات واریانس و انحراف استاندارد ضریب تغییرات تغییر مقیاس و مبدا تغییر مقیاس استاندارد سازی تغییر مبدا استاندارد سازی مسائل فصل اولفصل دوم: آنالیز ترکیبی و احتمال آنالیز ترکیبی جایگشت ترکیب‌های n شی به گروه‌های rتایی ترکیب و مسایل انتخاب فضای نمونه و پیشامد انواع پیشامد‌ها و اعمال روی پیشامد‌ها احتمال قوانین احتمال احتمال روی فضای نمونه‌ی نامتناهی فضای نمونه‌ی پیوسته احتمال شرطی قانون ضرب احتمال پیشامد‌های مستقل فرمول احتمال بینر و فرمول تفکیک احتمالفصل سوم: متغیرهای تصادفی و توابع توزیع تعریف متغیر تصادفی انواع متغیرهای تصادفی توابع توزیع و چگالی برای متغیرهای تصادفی گسسته خواص توابع توزیع توابع چگالی توابع توزیع و چگالی برای متغیرهای تصادفی پیوستهفصل چهارم: امید ریاضی امیدریاضی برخی از خواص امید ریاضی امید ریاضی تابعی از یک متغیر تصادفی گشتاورها تابع مولد گشتاور امیدریاضی برای متغیر تصادفی پیوستهفصل پنجم: متغیرهای تصادفی دو و چندبعدی متغیرهای تصادفی دو و چندبعدی تابع توزیع دومتغیره امیدریاضی و گشتاورها برای توابع چگالی دومتغیره کوواریانس یا همپراشی ضریب همبستگی خطی بین X و Yفصل ششم: برخی توابع توزیع گسسته برخی توابع توزیع گسسته متغیر تصادفی برنولی و دوجمله‌ای متغیر تصادفی دو جمله‌ای مد توزیع دوجمله‌ای متغیر تصادفی هندسی (نوع اول) متغیر تصادفی هندسی (نوع دوم) متغیر تصادفی دوجمله‌ای منفی (نوع اول) متغیر تصادفی دوجمله‌ای منفی (نوع دوم) متغیر تصادفی فوق هندسی تقریب توزیع فوق هندسی به وسیله‌ی توزیع دوجمله‌ای متغیر تصادفی پواسن مد توزیع پواسن تقریب توزیع ...
نمودارها و مفاهيم نزديك به توزيع تك متغيري
به نام خدا نام و نام خانوادگی:حسین چهارباشلو تاریخ: 24/7/1391 در توزیع تک متغیری با چه سوالاتی روبرو هستیم؟ توضیح تفضیلی. پاسخ با توجه به اینکه هدف توزیعهای تک متغیری اینست که تغییرات متغیرها را بطور جداگانه در جامعه معینی توصیف کند، باید وضعیت جامعه را نسبت به آن متغیر بدانیم. بنابراین باید به سوالات زیر پاسخ دهیم:1-الگوی کلی داده ها چگونه است؟(جدول و نمودار)•جدول توزیع فراوانی:یکی از کارآمدترین روشها برای خلاصه و سازمان بندی کردن اطلاعات جدول توزیع فراوانی می باشد.توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن به اندازه ها یا مشاهده ها به وسیله در آوردن آنها در قاب طبقه ها همراه با ذکر فراوانی هر طبقه.یکی از نقاط ضعف نمایش داده ها به وسیله جدول فراوانی این است که اطلاعات جدول رو نمی توان به سرعت درک کرد.بنابراین به منظور دریافت تصویر روشن تری از داده های جمع آوری شده از نمودار استفاده می شود.•نمودار و انواع آن:نمودار ابزاری تصویری است که برای توصیف و نمایش داده های جمع آوری شده به کار برده می شود.پس از سازمان بندی کردن داده ها در جدول توزیع فراوانی،غالبا نمایش آن ها به وسیله نمودار به پژوهشگر کمک می کند تا ویژگیهای داده ها را بهتر و آسان تر توصیف کند.برای بررسی نمایش گرافیکی داده ها بصورت نمودار می توانیم از نمودارهای زیر استفاده کنیم: •نمودار ستونیرایج‌ترین نوع نمودارها، نمودار ستونی افقی یا عمودی است که از نظر خواندن، ساده‌ترین نوع نمودار است. تهیه این نوع نمودار نیز بسیار آسان است، به این ترتیب که هر دسته از اطلاعات را در یک ستون قرار می‌دهیم. از نمودار ستونی بیشتر برای مقایسه استفاده می شود که ستون‌ها را با گذاشتن فاصله‌هایی میان آنها از هم جدا می‌کنند. این ستون‌ها یا همگی افقی هستند یا عمودی، برای مقایسه اجزاء تشکیل‌دهنده یک کمیت در یک زمان معین از ستونهای افقی استفاده می‌شود و برای مقایسه اجزا در زمان‌های مختلف ستونهای عمودی به کار می‌رود.به دیگر سخن،از این نمودار زمانی استفاده می شود که داده های جمع آوری شده به متغیرهای گسسته تعلق داشته باشند و با استفاده از مقیاس اسمی اندازه گیری شده باشند.•نمودار خطیهنگامی که داده‌ها به صورت پیوسته باشد باید از نمودارهای خطی استفاده کرد. ساده ترین نوع نمودار میباشند.همچنین در نشان دادن ارتباط میان دو سری اطلاعات بسیار مفید هستند. هنگامی از این نوع استفاده می‌شود که اطلاعات بسیار زیادی در دست باشد. در این نمودار تنظیم اعداد بر روی محور افقی از چپ به راست و بر روی محور عمودی ...
انجام فوری پروژه spss پایان نامه
ارائه خدمات تحلیلی به سازمان ها، دانشجویان و پژوهشگران امروزه برای انجام یک کار پژوهشی نیازمند دانستن روش های مناسب جمع آوری داده، نحوه گزینش روش های آماری جهت تجزیه تحلیل فرضیات و سوالات تحقیق و در کل نیازمند یک مشاور خوب آماری هستیم. به تعداد فراوان مشاهده شده است که پژوهشگران به علت عدم اطلاع کافی از روش های مناسب تجزیه و تحلیل با سردرگمی مواجه هستند. تیم تخصصی پایگاه تحلیل اماری با چندین سال تجربه در زمینه های تحلیل اماری و تجزیه و تحلیل داده ها اماده است تا خدمات ارزنده ای را به سازمان ها، پژوهشگران و دانشجویان در تمامی مقاطع ارائه دهد. ما آماده ایم تا خدمات خود را در کمترین زمان و با هزینه ای مناسب و با جدیدترین روش های آماری برای شما انجام دهیم. لیست خدمات پایگاه تخصصی در زیر آورده شده است. برای انجام تحلیل پروژه اماری خود توسط نرم افزار spssدر کمتر از 3 روز و یا در صورت اضطراری کمتر،با شماره زیر تماس بگیرید. 09300052003 تحلیل آماری و روش تحقیق طراحی و گزینش روش‌های پژوهشی تعیین اندازه (حجم) نمونه تحلیل آماری با SPSS تجزیه و تحلیل آماری پرسشنامه‌ها و محاسبه پایایی و قابلیت اعتماد آنها به کمک آلفای کرونباخ تنظیم گزارش کامل آماری همراه با رسم جداول و نمودار های مورد نیاز تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه‌ها، طرح‌های تحقیقاتی و پروژه‌ها مشاوره آماری و راهنمایی محققان و پژوهشگران با ابزار و امکانات علم آمار به جهت ارتقاء سطح طرح‌های تحقیقاتی ، پروژه‌ها و پایان نامه‌ها تحلیل همبستگی (ضریب همبستگی اسپیرمن- ضریب همبستگی پیرسون و …) تحلیل رگرسیون (ساده – چندگانه – لوجستیک) تحلیل عاملی داده‌ها و پرسشنامه‌ها جهت دسته بندی و کاهش متغیرها بر اساس عامل‌های شناسایی شده تحلیل عاملی پرسشنامه‌ها جهت تعیین روایی عاملی پرسشنامه آزمون‌های فرض مقایسه میانگین‌ها (یک جامعه ، دو جامعه ، مقایسه زوجی) آزمون نرمال بودن داده ها(کولموگروف-اسمیرنوف) به همراه رسم نمودار توزیع تعیین و برازش توزیع داده ها به کمک آزمون های آماری آزمون استقلال و همگونی متغیرها آزمون های ناپارامتریک(آزمون علامت، ویلکاکسون، کروسکال والیس، فریدمن، یومن ویتنی،کای دو(خی دو)) آزمون های تعقیبی شفه و LSD تحلیل توصیفی داده‌ها و رسم انواع نمودارها (محاسبه میانگین، واریانس، چولگی، کشیدگی، میانه، مد، چندکها) تحلیل واریانس (مقایسه میانگین‌های چند جامعه) تحلیل خوشه (ِcluster Analysis) تقسیم بندی بازار تعیین توزیع آماری داده ها ارائه و پیشنهاد مؤثرترین روش‌های آماری جهت جمع آوری و طبقه بندی داده‌ها ارائه ...
معرفی نرم افزار های آموزشی ریاضی و آمار
معرفی نرم افزار های آموزشی ریاضی و آمار ردیف عنوان نرم افزار موضوع خلاصه اطلاعات ومطالب نرم افزاروتوانایی آن 1 Algebra ریاضیات این نرم افزارشامل دو قسمت اعمال اصلی روی اعداد صحیح و عملیات جبری روی چند جمله ای،رادیکال ها،نمودار معادله ی خط راست در دستگاه مختصات ونمایش اعداد روی محوراعداد حقیقی می باشد و بیشتر در دوره ی راهنمایی تحصیلی کاربرد دارد. 2 Maple ریاضیات تعدادی از توانا یی های این نرم افزار عبارتند از:تجزیه ی اعداد،جبرخطی،عملیات روی ماتریس ها،حل معادلات ودستگاه معادلات جبری،حل رابطه های بازکشتی،رسم نمودار های دو بعدی ضمنی،حد گیری،مشتق گیری وانتگرال گیری از توابع،حل معادلات دیفرانسیل،رسم نمودار سه بعدی و... 3 Mathcad ریاضیات ماشین حساب پیشرفته،رسم نمودار های مختلف دو بعدی،سه بعدی ورویه ای،عملیات روی ماتریس ها،عملیات روی تساوی ها ومعادلات،اعمال حد گیری،مشتق گیری،انتگرال گیری،نماد های یونانی کوچک وبزرگ،نمادهای مختلف از جمله اعشاری،مختلط،فاکتور،تابع لاپلاس،سری های فوریه،عملیات روی عملگرهای منطقی،برنامه نویسی 4 Mathemaina آمار نرم افزار آمار 5 Mathematica ریاضیات از این نرم افزار می توانید در حل مسائل ریاضی شامل محاسبات جبری،تجزیه چند جمله ای،حل معادلات و دستگاه معادلات جبری،رسم توابع ورابطه ها،مثلثات،حساب دیفرانسیل وانتگرال شامل حد،مشتق گیری،کاربرد مشتق وانتگرال معین،جبر خطی شامل بردار ها ،ماتریس ها ،مقادیر ویژه،...وهمچنین رسم سطوح و منحنی های سه بعدی و رویه هایپارامتری 6 Matlab ریاضیات این برنامه ی نرم افزاری به عنوان یک زبان برنامه نویسی ووسیله ای برای مشاهده داده ها مطرح می باشد و مجموعه ای از قابلیت های محاسباتی را رائه می دهد.در این نرم افزار که داده ها به صورت آرایه ذخیره می شوند،نقش محوری با آرایه ها وماتریس ها است.علاوه بر عملگرهای جبری ماتریس ها،این نرم افزار عملگرهایی به نام عملگرهای آرایه ای دارد ومی توانیدبا استفاده از آن ها مجموعه ی داده ها را به روش های مختلف تغییر دهید. در این نرم افزار علاوه بر دستورات مربوط به ماتریس ها، دستوراتی برای برنامه نویسی ارائه شده است. 7 Minitab آمار بخشی از توانمندی های این نرم افزار عبارتند از:1)داده های آماری را توصیف کرده ونمودارهای میله ای ،چند ضلعی فراوانی،دایره ای،مستطیلی،ساقه و برگ وجعبه ای را رسم نمود.2)شاخص های مرکزی ...