داده کاوی جزوه

  • ادامه جزوه داده کاوی

    با سلام فایلهای مربوط به داده کاوی را میتوانید از لینک های زیر دریافت کنیدبخش دوم جزوه داده کاویکاربرد های داده کاویفایل پاور پوینت مربوط به تکنیک های داده کاوی و انبار داده ها و ...موفق باشید.



  • یک جزوه نسبتا خوب همراه با مثالها و نمودار در رابطه با کلاس بندی و خوشه بندی و انواع الگوریتم ها

    http://www.4shared.com/office/d9MI7xhN/datamining.html

  • جزوه فارسی داده کاوی

    امیدوارم بدردتون بخورهدانلودبا تشکر از آقای مهندس طاهری

  • اسلايد و کتاب داده کاوي tan

    در لينک زير مي توانيد اسلايد و کتاب داده کاوي آقاي tan را دانلود کنيد. دليل انتخاب اين کتاب سادگی آن در بين کتاب های داده کاوی است. دانلود کتاب دانلود اسلايد بخش 1 دانلود اسلايد بخش 2  

  • جزوه مباحث ویژه در داده کاوی

    برای دانلود جزوه مباحث ویژه در داده کاوی علوم وتحقیقات یاسوج بروی لینک زیر کلیک کنید.http://www.srby.ir/fa/module.content_Page.39.html

  • داده کاوی (data mining) چیست؟

    - داده کاوی: داده كاوي شامل استفاده از ابزارهاي پيچيده و خبره تحليل گر داده ها براي كشف روابط و الگو هاي صحيح وناشناخته قبلي در فايل هاي بسيار حجيم داده مي باشد. اين ابزار مي تواند شامل مدل هاي آماري، الگوريتم هاي رياضي، و روش هاي فراگير ماشيني( الگوريتم هايي كه عملكردشان با آزمون به طور خودكار بهبود مي يابند، مانند شبكه هاي عصبي يا درخت هاي تصميم ساز(. بنابراين داده كاوي چيزي فراتر از جمع آوري ومديريت داده، يعني شامل تحليل و آينده نگري يا پيش بيني مي باشد.داده كاوي می تواند بر روي داده هاي كمي، متني يا در قالب هاي متفاوت انجام شود. برنامه هاي داده كاوي براي بررسي داده، قادرند كه از پارامترهاي متنوعي استفاده نمايند. اين پارامتر ها شامل وابستگي ها  تحليل تواتري يا ترتيبي ، كلاس بندي، خوشه بندي ، و پيش بيني . به عنوان يك برنامه در مقايسه با ساير برنامه هاي تحليلي، نظير استعلام هاي ساخت يافته ) متداول در بسياري از پايگاه هاي اطلاعاتي تجاري( يا نرم افزار تحليلگر آماري، داده كاوي ارائه دهنده تفاوت هاي نوعي است.بسياري از ابزار هاي ساده تر تحليلي از شيوه مبتني بر كنترل و مميزي استفاده مي كنند كه در آن كاربر پيش فرضي را اختيار و سپس با آزمايش داده ها آن فرض را اثبات يا مردود اعلام مي كند. دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا می باشد و ما در محاصره داده ها چه عددی چه انواع دیگر  قرار گرفته ایم. پیشرفت شگفت انگیز فن آوری های رایانه ای و مجهز شدن به این ابزار امکان جمع اوری امکانات دقیق و کامل در زمینه های مختلف را فراهم ساخته است و منجر به پیدایش ساختار داده بسیار حجیم شده است. همچنین حجم بزرگی از داده های موجود در پایگاه داده شرکت ها،دانشگاه ها،مراکز دولتی و سایر موسسات بدون استفاده مانده است. دستیابی به اطلاعات نهفته در این داده ها مستلزم مدیریت کاراست و با بکار بردن داده های سنتی این امر تحقق نمی یابد. شدت رقابتها در عرصه های علمی، اجتماعی،اقتصادی،سیاسی و حتی نظامی نیز اهمیت عامل سرعت یا زمان دسترسی به اطلاعات را دو چندان کرده است. داده کاوی فرایندی است که در دهه ی 90 پا به عرصه ی ظهور گذاشته و با نگرشی نو به مسئله ی استخراج اطلاعات از پایگاه داده می نگرد. این فرایند یک مرحله فراتر از بازیابی ساده داده هاست و به کابربران اجازه می دهد که دانش جدید را در داده ها کشف کنند. داده کاوی یک علم میان رشته ای است و ترکیبی از علومی نظیر هوش مصنوعی، تحلیل آمار، بینایی ماشین و پایگاه داده هاست.   - موارد کاربرد داده کاوی داده كاوي براي مقاصد متعددي هم در بخش هاي عمومي و هم خصوصي بكار مي رود. صنايعي نظير بانك،بيمه، پزشكي، ...

  • جزوه درس داده کاوی دکتر افشار کاظمی

    دوستان به نظر من جزوه ی فارسی ترمهای پیشین که 122 صفحه میباشد را کاملا مطالعه نموده و برای جلسه همراه خود داشته باشید. اولین مسئله تشخیص داده پرت با روش فاصله (اقلیدسی) برای بدست اوردن داده های پرت می باشد. مثال اسلایدها در صفحه ی 42 اسلاید Preparing قرار دارد. در اینجا مراحل مختلف حل ان را قرار داده و فایل صوتی توضیح ان را قرار می دهم. s1 s2 s3 end  

  • جزوه های درس داده کاوی

    این فایلها در سه part ارسال میگرددhttp://akkaseee.persiangig.com/weblog/dadekavi/part1.rarhttp://akkaseee.persiangig.com/weblog/dadekavi/part2.rarhttp://akkaseee.persiangig.com/weblog/dadekavi/part3.rarدر صورت وجود اشکال حتما اعلام فرمایید

  • دانلود جزوات کارشناسی ارشد نرم افزار

    داده کاوی، دکتر مهدی صادق زاده           http://uplod.ir/6mrh404r110f/data_mining_sadeghzadeh.rar.htm شبکه های پیشرفته کامپیوتری، دکتر شهرام جمالی http://uplod.ir/lw6fhe1lrd1v/net_jamali.rar.htm مدل سازی و ارزیابی سیستم های کامپیوتر، دکتر شهرام جمالی http://uplod.ir/zdtu3ojrv3bp/model_sazi.rar.htm روش تحقیق، دکتر شهرام جمالی http://uplod.ir/a1p5q27rxnae/ravesh_tahgig.rar.htm الگوریتم های موازی، دکتر سید ناصر رضوی http://uplod.ir/0nycceeutvws/parallel_algorithms_naser_razavi.rar.htm سیستم های عامل پیشرفته، دکتری مهدی صادق زاده http://uplod.ir/5d49k69h32p3/OS_sadeghzadeh.rar.htm پایگاه داده های پیشرفته، دکتر علی هارون آبادی http://uplod.ir/6bsz05jxlk0h/DataBase-Dr_Harounabadi.rar.htm سیستم های توزیع شده http://uplod.ir/nvmqhq5f8nhv/Distributed-Systems.rar.htm سیستم های خبره پیشرفته http://uplod.ir/0r0rso0ehb0b/Expert_Systems.rar.htm مهندسی نرم افزار پیشرفته، دکتر علی هارون آبادی http://uplod.ir/cn7tr9mjl8jh/narm_afzar-Dr_Harounabadi.rar.htm

  • درس داده کاوی

    کدهای مربوط به تحلیل مثال afterlife مربوط به جلسه قبل به همراه  داده های مربوطه در spss در لینک های زیر قرار داده شده است.    کد      داده ها      مثال تاثیر آسپرین روی حمله قلبی   کد مثال های بیشتر برای آشنایی با بسته vcd    مثال تاثیر نژاد و نوع محکومیت کد      داده ها  مثال داده های خرچنگ نعلی          crabs