موضوع سمينار : شبكه عصبي مصنوعي در شيمي و مهندسي شيمي
فهرست مطالب<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
عنوان صفحه
فصل دوم: مبانی شبکه های عصبی مصنوعی---
2-1- مقدمه ---------------------------------- 22
2-2- معنای شبکه عصبی ------------------------ 23
2-3- تاریخچه شبکه های عصبی ------------------ 24
2-4- کاربرد شبکه های عصبی------------------- 26
عنوان صفحه
2-5- مدل نرون ------------------------------- 27
2-5-1- مدل تک ورودی ------------------------ 27
2-5-2- توابع محرک----------------------------- 29
2-5-3- مدل چند ورودی ------------------------ 29
2-5-3-1- فرم خلاصه شده ----------------------- 30
2-6- ساختار شبکه های عصبی ------------------- 31
2-6-1- شبکه تک لایه -------------------------- 31
2-6-2- شبکه های چند لایه --------------------- 32
2-7- تعریف لایه خروجی ------------------------ 33
2-8- پرسپترون -------------------------------- 35
2-8-1- پرسپترون تک لایه ----------------------- 35
2-8-2- شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون(MultilayerPerceptron(M.L.P)) 36
2-8-3- خصوصیات ساختار پرسپترون چند لایهM.L.P--- 38
2-9- فرآیند یادگیری شبکه عصبی --------------- 39
2-10- روشهای ﻣﺆثر در آموزش شبکه ------------- 42
2-10-1- روش آموزش پس انتشار خطای بیشترین شیب - 43
2-10-2- روش آموزش پس انتشار خطای مارکوآرت-لونبرگ-- 49
2-11- آموزش الگو به الگو -------------------- 52
2-12- آموزش گروهی --------------------------- 53
2-13- ملاحظاتی در مورد آموزش شبکه ------------ 56
2-13-1- پردازش اطلاعات(Data Processing) ------------ 56
2-13-2- نحوه ارائه داده های یادگیری ---------- 57
2-13-3- انتخاب مقدار اولیه پارامترهای شبکه --- 58
2-13-4- تعمیم پذیری شبکه -------------------- 60
2-13-5- چند نکته در مورد تعمیم پذیری شبکه --- 61
2-13-5-1- تنظیم ----------------------------- 64
2-13-5-2- تنظیم خودکار پارامترها (روش Bayesian) - 65
2-13-5-3- روش توقف بهنگام(Early Stopping) ---------- 66
تلفن : 09177410962
E-mail : [email protected] [email protected]
مطالب مشابه :
ساخت شبکه عصبی چند لایه با دستور newff
ساخت شبکه عصبی چند لایه با جواب گرفته شده و خروجی تک متغیره آن نیز وارد می شود
شبکه عصبی چند لایه
تک طرح دانلود شبکه عصبی چند لایه. شبكه های عصبی از دهه 50 شناخته شده بودند اما تنها در
عمليات شبکه‌های عصبی (بخش سوم)
اگرچه در کاربردهای مشخصی می‌توان با موفقیت از شبکه‌های عصبی تک لایه شبکه عصبی
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی سیستمهای تک لایه و چند کرد که یک شبکه پرسپترون چند لایه البته با
شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت
یک سیستم شبکه عصبی از تکنیک‌های با موفقیت از شبکه های عصبی تک لایه استفاده کرد
شبکه های عصبی
شبکه عصبی چیست؟ شبکه در 1969 مینسکی و پاپرت کتابی نوشتند که محدودیتهای سیستمهای تک لایه و
شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت
فناوری شبکه عصبی شبکه های عصبی یک با موفقیت از شبکه های عصبی تک لایه استفاده کرد اما
موضوع سمينار : شبكه عصبي مصنوعي در شيمي و مهندسي شيمي
2-6-1- شبکه تک لایه ----- 31. 2-6-2- شبکه 2-8-2- شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون(Multilayer Perceptron(M.L.P)) 36.
شبکه های عصبی
شبکه عصبی مصنوعی یک سامانه پردازشی داده شبکه‌های تک لایه و چند لایه‌ای نیز وجود دارند
ساختار شبکه‌های عصبی
یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه شبکه‌های تک لایه و چند لایه‌ای نیز وجود دارند که
برچسب :
شبکه عصبی تک لایه