چرا داده کاوی؟

پیشرفت شگفت انگیز فناوری رایانه‌ای و مجهز شدن بشر به این ابزار، امکان جمع آوری اطلاعات دقیق و کامل در زمینه‌های مختلف را فراهم ساخته است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است.دستیابی به اطلاعات نهفته در این داده‌های حجیم که لازمه مدیریت موثر است، بوسیله سیستم­های سنتی استفاده از پایگاههای داده میسر نیست. در نتیجه نیاز به طراحی سیستم‌هایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات با تاکید بر حداقل مداخله انسانی باشند از یک طرف و روی آوردن به روش‌های آماری متناسب با حجم داده‌های زیاد از سوی دیگر به خوبی احساس می‌شود.

یکی از زمینه‌هایی که امروزه بسیار مورد توجه سازمان‌ها قرار گرفته، طبقه بندی و دسته بندی اطلاعات و داده‌های ورودی آنها می‌باشد که در هر سازمان معیارهای متفاوتی برای این دسته‌بندی وجود داشته باشد. برای این کار الگوریتم‌های زیادی از جمله شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم، نزدیکترین همسایگی، رگرسیون لجستیک و ... وجود دارد.

شدت رقابت در عرصه‌های علمی، اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و حتی نظامی اهمیت عامل سرعت یا زمان دسترسی به اطلاعات و نیز دقت را به خوبی نمایان کرده است. با توجه به گسترش روز افزون صنعت IT، بسیاری از سازمان‌ها نسبت به استفاده مفید از اطلاعات خود معطوف شده اند. داده کاوی، فرآیندی است که در آغاز دهه 90 پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو به مسئله استخراج اطلاعات از پایگاههای داده می­پردازد. بوسیله داده کاوی، الگوهای پنهان بین داده‌ها از حجم عظیم داده کشف و از بین آنها الگوهای جالب، مفید و غیر بدیهی شناسایی می‌شود. با استفاده از این اطلاعات و دانش بدست آمده می‌توان برای پیش‌بینی در حالات مختلف تصمیم گیری کرد.

مواجه شدن با حجم بسیار وسیعی از داده‌ها و ایجاد انبارهای داده در سالهای اخیر و مشکلات بازیابی دانش مخفی موجود در آنها جهت بکارگیری این اطلاعات در راستای اهداف مدیریتی سبب شد که تکنیک داده کاوی مورد توجه قرار گرفته و اهمیت این موضوع در مجامع علمی عنوان شود. اطلاعات باید در ابتدا جمع آوری شده، به یک ساختار واحد تبدیل شود و سپس روش‌های تحلیل داده‌ها روی آنها اعمال شود. از جمله این روش‌ها می‌توان از [1]DSS وOLAP[2]و DM[3] نام برد.

[1] Decision Support System

[2] On-Line Analytical Processing

[3] Data Mining

 


مطالب مشابه :


نحوه نصب Microsoft SQL Server 2005

داده کاوی و از SQL Server نصب شده بر روی سرور شما استفاده کنند.اگر SQL Server با استفاده از



انجام پروژه های داده کاوی

پروژه های مربوط به داده کاوی با زبان برنامه نویسی Matlab و پایگاه داده SQL داده کاوی با



داده کاوی (data mining) چیست؟

حال سؤال اینجاست که با داده­کاوی چه کارهایی می­توان انجام کلاس های برنامه نویسی با Mathlab, SQL;



چرا داده کاوی؟

داده کاوی و کشف دانش در sql به روش‌های آماری متناسب با حجم داده‌های زیاد از سوی



امکانات داده کاوی در SQL Server 2005

امکانات داده کاوی در SQL Server OLE DB و SQL. این استاندارد با بسیاری از مفاهیم پایگاه داده



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka وارد کردن داده اکسل در sql; سایت تخصصی سخت



برچسب :