استفاده از سيستم استنتاج فازي براي تشخيص خودكار بيماري

لطفا اگر نقد و نظری درباره این مقاله دارید آن را درج کنید: [ نوشتن نقد بر اين مقاله ]

استفاده از سيستم استنتاج فازي براي تشخيص خودكار بيماري Fulltext

[ امين عيني پور ] - عضو هيأت علمي دانشگاه آزاد اسلامي واحد انديمشك، مهندسي كامپيوتر، نرم افزار
[ بهروز صفايي زاده ] - عضو هيأت علمي دانشگاه آزاد اسلامي واحد انديمشك
[ فرزاد صادقي ] - عضو هيأت علمي دانشگاه آزاد اسلامي واحد انديمشك

خلاصه مقاله:

داده كاوي تكنيك و ابزار بسيار متداولي است كه امروزه در زمينه هاي مختلفي كاربرد پيدا كرده است. تشخيص بيماريهاي مختلف در علم پزشكي، يكي از زمينه هاي پركاربرد داده كاوي محسوب مي شود كه در سال هاي اخير تحقيقات و مطالعات زيادي پيرامون آن انجام شده است. در اين مقاله به مساله تشخيص خودكار بيماريها پرداخته و از سيستم هاي استنتاج فازي براي تشخيص خودكار بيماري استفاده مي شود. روش پيشنهادي مطرح شده، به كمك سيستمهاي فازي مبتني بر قانون كه مجموعهاي از قوانين if-then فازي ميباشند، دانش مورد نياز را واكشي نموده و عمل دستهبندي را انجام ميدهد. قوانين فازي از آن جهت مورد توجه ميباشند كه امكان تفسير آنها توسط انسان خبره وجود دارد. در واقع دانش مد نظر پزشك ميتواند به صورت يك پايگاه قانون فازي در نظر گرفته شود كه در طول فرايند داده كاوي و به كمك يك الگوريتم بهينهسازي با توجه به معيارهايي نظير دقت و قابليت تفسير، بهبود مييابد. دسته مهمي از مسائل در علم پزشكي مربوط به تشخيص امراض است كه بر اساس تست هاي متنوع بر روي بيمار انجام مي شود. هنگامي كه چندين تست انجام مي شود، تشخيص نهايي ممكن است حتي براي يك متخصص خبره پزشكي نيز به سختي انجام شود. همين امر منجر شده كه در طول چند دهه اخير، ابزار تشخيص كامپيوتري با قصد كمك به پزشك وارد كار شده تا به نحوي بي نظمي و عدم تطابق را از داده ها خارج كند. يك هدف اصلي براي چنين ابزار كامپيوتري ، مربوط به دامنه تشخيص سرطان، بيماري هاي قلبي، هپاتيت و ... است. نتايج بدست آمده از اجرا بر روي مجموعه داده هاي پزشكي موجود در مخزن داده UCI دانشگاه كاليفرنيا ثابت مي كند كه روش پيشنهادي مي تواند با دقت بالايي به دسته بندي و تشخيص بيماري بپردازد به طوريكه قوانين توليد شده نيز به راحتي توسط يك شخص خبره قابل تفسير باشند

داده كاوي، سيستم استنتاج فازي، دسته بندي، سيستم هاي خبره، تشخيص بيماري