رگرسیون


انواع رگرسیون تحلیل رگرسیون ساده یا دو متغیره :

رگرسیون به معنای بازگشت است؛ یعنی چگونه نمره های Y به نمره های X بازگشت پیدا می کند. بر این اساس تحلیل رگرسیون این امکان را به ما می دهد تا تغییرات متغیر وابسته را از طریق متغیرهای مستقل پیش بینی، و سهم هر یک از متغیرهای مستقل را در تبیین متغیر وابسته تعیین کنیم. بنابراین دو نقش عمده ای که رگرسیون در تحقیق دارد"پیش بینی" و "تبیین" است.

ﺿﺮﻳﺐ رﮔﺮﺳﻴﻮن ﺑﺮآورد ﻣﻘﺪار ﺗﺎﺛﻴﺮ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺮ ﻣﺘﻐﻴﺮ واﺑﺴﺘﻪ اﺳﺖ. ﻳﻌﻨﻲ ﺑـﺎ اﻓـﺰاﻳﺶ ﻫﺮ واﺣﺪ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻧﻤﺮه ﻣﺘﻐﻴﺮ واﺑﺴﺘﻪ ﺑـﻪ اﻧـﺪازه ﭼﻨـﺪ واﺣـﺪ ﺗﻐﻴﻴـﺮ ﻣـﻲﻛﻨـﺪ. ﺿﺮاﻳﺐ رﮔﺮﺳﻴﻮن ﺟﺰﻳﻲ یا ساده ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ﻣﻘـﺪار ﺗﺎﺛﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻫﺮ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﺮ ﻣﺘﻐﻴﺮ واﺑﺴﺘﻪ اﺳﺖ.

در این حالت تنها یک متغیر مستقل وجود دارد و رابطه متغیر مستقل با وابسته خطی باشد که به آن رگرسیون ساده اطلاق می شود. در واقع اگر متغیر وابسته و مستقل تحقیق دارای سطح سنجش فاصله ای یا نسبی باشد، از تحلیل رگرسیون ساده یا دو متغیره استفاده می شود. خط رگرسیون نیز خطی است که با بهترین برازش از میان نقاط نمودار پراکنش می گذرد. معادله رگرسیون خطی بدین صورت است:

                                                                                                    

  Y=a+bx79962849333398198958.jpg

در این فرمول، Y نمره های پیش بینی شده متغیر وابسته، X نمره های متغیر مستقل، a مقدار ثابت عرض از مبدأ و b ضریب رگرسیون است.

مقدار ثابت عرض از مبدأ: نقطه ای است که در آن خط رگرسیون محور Y را قطع می کند.

ضریب رگرسیون یا شیب خط: میزان تغییر در Y را به ازای یک واحد تغییر در X نشان می دهد. این آماره همواره بر حسب واحد سنجش متغیرY بیان می شود.

تحلیل رگرسیون چند متغیره:

بر خلاف تحلیل رگرسیون دو متغیره که در آن یک متغیر مستقل وجود داشت، در تحلیل رگرسیون چند متغیره می توان از چند متغیر مستقل برای تبیین متغیر وابسته کمک گرفت. پس تحلیل رگرسیون چند متغیره روشی است برای تحلیل مشارکت جمعی و فردی دو یا چند متغیر مستقل Xi، در تغییرات متغیر وابسته Y. این تحلیل علاوه بر پیش بینی به تبیین نیز می پردازد. بنابراین بر حسب نحوه کاربرد آن، دو نوع معادله برای تحلیل رگرسیون وجود دارد:

نخست: برای پیش بینی یک متغیر وابسته از طریق متغیرهای مستقل از معادله رگرسیونی زیر استفاده می شود.

 Y=a+b1x1+b2x2+...+bkxk

دوم: برای تبیین واریانس متغیر وابسته از روی متغیرهای مستقل، یا به عبارتی بهتر، ارزیابی اثر نسبی هر یک از متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته، معادله اندکی تغییر می کند، به شیوه ای که مقادیر x به مقادیر استاندارد نشده از ضریب رگرسیون استاندارد شده(B) استفاده خواهد شد. بدین ترتیب فرمول "  معادله رگرسیون استاندارد" این گونه نوشته می شود.

YZ=B1Z1+B2Z2+…+BKZK

در محاسبه معادله رگرسیونی برای انتخاب متغیرهای مدل رگرسیونی، روش های مختلفی وجود دارد که در بخش زیر به آنها می پردایم:

         1.         روش همزمان(ENTER)

         2.         روش حذف

         3.         روش پیش رونده

         4.         روش پس رونده

        5.        روش گام به گام: پرکاربردترین روش برای ساختن مدل است. در این روش متغیرهای مستقل به ترتیب اهمیت وارد معادله می شود، با این تفاوت که هر بار بعد از ورود یک متغیر، متغیرهایی که تاکنون وارد شده اند دوباره مورد بررسی قرار می گیرند و اگر سطح معناداری شان کاسته شد از مدل خارج شده، و گرنه باقی می مانند. این روش پرکاربرترین روش می باشد.

دستور رگرسیون چند متغیره:

از منویAnalyz زیر منوی Regression را انتخاب، سپس دستور رگرسیون خطی Linear را اجرا می کنیم تا کادر گفت و گوی مربوط ظاهر شود.

در جعبه Dependentمتغیر وابسته و در جعبه Independent متغیرهای مستقل را وارد می کنیم.

76736484066933311301.jpg00702144149713979270.png

دکمه Statistics: با کلیک بر روی این دکمه کادر گفتگوی زیر نمایان می شود.

در بخش regression Coefficient با انتخاب گزینه Estimates ، برای متغیرهای مستقل ضرایت استاندار نشده، خطای معیار ، مقدار t و مقدار حداقل تحمل ارائه می شود. گزینه Confidence intervals برای تمام ضرایت رگرسیون غیر استاندارد، فاصله اطمینان 95 درصد را محاسبه می کند. گزینه Covariance matrix، کواریانس ماتریس دو به دوی متغیرها را محاسبه می کند.

با فعال کردن گزینه model fit  آماره ضریب همبستگی چندگانه، ضریب تعیین، ضریب تعیین تعدیل یافته، خطای معیار برآورد و جدول برآورد ANOVA به نمایش درمی آید.

10958541858193188827.jpg

 منبع: دکتراحمد غیاثوند، کتاب "کاربرد آمار و نرم افزار spss در تحلیل داده" (آموزش جامع نرم افزار spss)انتشارات تیسا.

 

 

 

 

 

                                          


مطالب مشابه :


آموزش رگرسیون چند متغیره در spss

انجام پروژه های spss -مقاله-پایان نامه - آموزش رگرسیون چند متغیره در spss - پذیرش فصل 4 پایان نامه



آموزش رگرسیون چند متغیره در spss

آموزش رگرسیون چند متغیره در spss. نویسنده : برچسب‌ها: آموزش رگرسیون, رگرسیون, spss, چند متغیره,



رگرسیون چند متغیره در اکسل

رگرسیون چند متغیره در اکسل برای دانلود فیلم آموزشی انجام رگرسیون چند متغیره بر روی



تحلیل مسیر در spss

در تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره قصد داریم رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته را



رگرسیون

تحلیل رگرسیون چند متغیره: بر خلاف تحلیل رگرسیون دو متغیره که در آن یک افزار spss در



رگرسیون چند متغیره

رگرسیون چند متغیره. در رگرسیون چند متغیری، یک متغیر را وابسته و متغیرهای دیگر را spss



روش های چند متغیره در spss

تحلیل رگرسیون, آزمون¬های همبستگی, کندال, پیرسون,‌ اسپیرمن, روش های چند متغیره در spss.



رگرسیون و مدل سازی به روش حداقل مربعات جزئی (Partial Least Square)

هر گونه مشکل آماری در spss را در رگرسیون توزیع بودن چند متغیره است اما روش



رگرسیون و مدل سازی به روش حداقل مربعات جزئی (Partial Least Square)

آموزش تصویری spss+انجام پروژه spss - رگرسیون و مدل بودن چند متغیره در چند عامل کلی



کاربرد آنالیز رگرسیون خطی(Linear Regression) با استفاده از نرم افزار SAS

توزیع چند متغیره در نرم افزار هایی چون spss و sas در رگرسیون از



برچسب :