سیستم های نرم افزاری کوچک غذا یی:

<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

مدل غذای کوچک

مدل کوچک غذا یی یگ نرم افزار بسته ای در ویندو ز است که مشتمل بر الگو هایبسیار دقیقی بوده است واین امکان را برای کاربران فراهم می سازد تا غذایی سالم وایمن برای خود در کامپیوتر شخصی شان پیش بینی کنند . یک مرکز برنامه پیشرفته برنامه ریزی و تحقیقاتی در بریتانیا متعهد شد تا نمونه های بسیاردقیقی در این خصوص ایجاد کند که میزان رشد ،عدم فعالیت باکتریها ودر نهایت اسیب پذیری ﮋنتیکی ان را در اثر گرما پیش بینی کند . البته تامین هزینه امر فوق بر عهده وزارت کشاورزی ، اداره شیلات و سازمان مواد غذا یی این کشور

(MAFF ) بود . هدف اصلی بعدی ، ضمیمه کردن الگو های در برنامه نرم افزاریست که از انها به عنوان مدل غذا یی کوچک نام میبریم . اظهارات وپیشبینی ها ی مربوط به این مدل های غذا یی کوچک برای نخستین بار توسط یک شرکت خدماتی در اختیار صنعت مواد غذا یی قرار گرفت . در این برنامه تحقیقاتی که از سال 1992 تا سال 1994 به اجرا درامد کلیه ازمایشگا ها مشارکت نمودند . MAFF نیز در سال 1994 به کار خانه تولید کننده این مدل های غذا یی کوچک پراونه و جواز تولید واگذار نمود . شرکت های نرم افزاری ICS و STD نیز با الحاق خود به شرکت تولید کننده مدلهای غذا یی کوچک ،بازار مربوط به این مدلها را در دست گرفتند . از اواخر سال 1994 تولید این محصول اغاز شده و بصورت شبکه و به شکلی ساده در اختیار کاربران قرار گرفت . این نرم افزار حاوی نمو نه های رشد یافته ایست که مشتمل بر تمامی باکتر یهای موجود در تمام مواد غذا یی می باشد ، همچنین این نرم افزار شامل نمونه های زنده ای از کامپیلو باکتر ججونی می باشد . علاوه بر مدل های فوق نمو نه های رشد یافته ای مرتبط با بخش های خراب در نظر گرفته شده که شامل لاکتو باسیلوس پلانتروم ، برو تریکس سفاکتا ، ساکار ومایسس سرویسیا و زیگو ساکارو مایسس بایلی می باشد . برای برخی از ارگانیسم ها بیش از یک الگو بکار گرفته می شود . عوامل متعدد تنظیم کننده بر انها تاثیر گذاشته و کنترل انرا بر عهده دارند . انواع دیگری نیز در رابطه با مرگ در اثر حرارت نیز برای موجوداتی از قبیل سالمو نلا ، مونو سیتوﮋنز، اسچریچاکولی ، یرسینیا انترو کو لیتی ها، بتو لینوم و ساکارو مایسس سرویسیا وجود دارند .بکار گیری الگو های مزبور به نحو شایانی مورد تائید قرار گرفته و در این مورد از اطلا عات چاپ ویا اعلام شده و همچنین از داده های پیشین و سوالات مربوط به ان ، برای وارد کردن انها در برنامه های نرم افزاری استفاده شد . موارد مذکور رشد 14، 18، 22 بازماندگی 20 و مدل های مربوط به غیر فعال شدن در اثر گرما که خصوصا بیش از سایر نکات مطرح بوده ودر نهایت ایجاد برخی محدود یتها در این رابطه به اهمیت ابزار فوق افزوده اند .اکثر نمو نه ها دارای درجه حرارت، PH که با اسید کلریدریک تنظیم می شود و فعالیت ابی (AW ) که با کلر ید سدیم تنظیم می گردد ، می باشند که بر عوامل کنترل کننده انها موثرند . با این حال نمونه های نیز موجودند که عوامل کنترل کننده اشان بر پایه غلظت اسید های الی خاص ، یک نوع قند ، فضا واتمسفر گازی شکل و در نهایت مواد نگهدارنده ای از قبیل نیتریت سدیم استوارند . طرز استفاده از الگو های کوچک غذا یی بسیار ساده است . با این حال یک دوره اموزشی یک روزه نیز با ان انجام می پذیرد . پیش بینی و ضعیتهای متعدد وحالت های خاص را می توان با استفاده از جدول ونمودار انجام داد . این نرم افزار قابل دستیابی بوده و دارای جواز استفاده یکساله می باشد . ابزار فوق تا حدی گران است اما در عوض کیفیت بسیار بالا ومحافظت کامل در برابر عوامل خارجی بر قیمت ان صحه گذاشته است . از زمانی که این مدل غذا یی کوچک در دسترس قرار گرفت ، بانی تولید این الگو ها ( RA) خدماتی در خصوص پیش بینی در این رابطه را برای مصرف کنندگان ارسال کرد تا این امکان را برای افرادی که به دلیل نداشتن نرم افزار فوق قادر به نیل به مقدار لازم پیش گو ییها نیستند نیز فراهم گردد .

ساخت برنامه اطلا عاتی

طراحی وساخت برنامه اطلا عاتی توسط یک مرکز تحقیقاتی ملی در غرب ایالا ت متحده و همچنین سازمان کشاورزی این کشور

(USDA ) در نتیجه تحقیقات در زمینه میکروب شناسی انجام پذیرفت . این برنامه شامل نمونه های رشد یافته ای برای ائروموناس هیدرو فیلا ، باسیلوس سرئو س ، کلسترودیوم پر فرنجس ، اشرشیای کلی ، مو نو سیتو ﮋ نز، سا لمو نلا ، شیگلا فلکنسری ، استاف ، اورئوس و انترو کو لیتیکها موجود است . این نونه ها در کل واحد زمان تعداد پیش بینی در این رابطه را افزایش می دهند . اما درمقا طعی روند رو به رشد نمونه های بتو لینوم پروتئینی و غیر پروتئینی قابل رویت است . و زمانی برای تولید نمونه قابل شناسا یی تو کسین جهت امیزه بتو لینوم E،F، B در نظر گرفته شده است . بعلاوه نمونه های بازمانده و همچنین نمونه هایی که بدون نیاز به گرما غیر فعال می شوند نیز برای اشرشیا و مونو سیتو ﮋنز ، سالمو نلا ، استاف و اورئو س موجود می باشند . اخیرا یک مدل غیر فعال کننده حرارتی برای سری بتو لینوم غیر پروتئینی و همچنین مد لهای مربوط به قرار گرفتن در برابر تابش اشعه گاما نیز برای سا لو نلا تیفیمو ریوم و اشرشیا بوده و فلو ر متعارف در ان نیز به محتوای ان افزوده شده است . نمونه برای گنجانده شدن در نرم افزار مزبور از نظر نظم همانند گونه های پیشین نبوده اند اما براورده ای بعدی حاکی از این قضیه است کهدر خصوص بهره گیری از ان تنها محدودیتها ی خاصی وجود داشته و برای استفاده از ان توافقات مطوئن و مطلوبی قابل اجرا است . نرم افزار فوق دارای منافعی اعم از اینکه در دسترس بوده و نیاز به مراقبت انچنانی ندارد ، اما از کاربران خواسته شده تا بتوانند با اخبار و اطلا عات مربوطه تماس حاصل کرده و یا برنامه مورد نظر را ارتقا ء بخشند .

پیش بینی کننده سودوناس

( PSEUDOMONAS ) :

پیش بینی کننده سو دو موناس نرم افزاری است که تلفیقی حرارتی ، کاربردی داشته و در دانشگاه تاسمانی بر مبنای ثبت داده تکمیل گردیده است . این ابزار با توجه به رشد و روند کشت سو دوموناس سایکو تو لرانت ساخته شده است .این نرم افزار قابل اجرا بر سطح گسترده ایاز غذا های انبار شده پرو تئینی با شرایط وفضا های متعدد است . توسط ثبت کننده های دما می توان وضعیت درجه حرارت را خوانده و ارزیابی نمود . پیش بینی کننده مذکور در حال حاضر در کشور استرالیا تحت عنوان پیش گویی غذا های فاسد به بازارعرضه شده است که بر اساس ثبت داده ها عمل می کند . البته تدابیر موثری در جهت توسعه دستیابی بدین نرم افزار در اینده اندیشیده شده است

پیش بینی کننده غذا های فاسد

پیش بینی کننده خورا کهای دریایی فاسد

(SSP ) با بهره بری مناسب از الگو های دقیق مربوط به فاسد شدن غذا های دریایی را تا حد زیادی بهبود بخشید و حتی تسهیل نمود . تاثیرات ناشی ازدمای ثابت و همچنین حرارت متغیر در این نرم افزار قابل پیش بینی بوده و این ابزار سازگار و هماهنگ با حالات متعدد و مختلف دما ساخته شده است .( SSP ) ابزاری تلفیق یافته از زمان ودما است که برای نمو نه های فاسد مورد نظر مورد استفاده قرار گرفته می شد و میزان حیات باقی مانده در اثر تغییرات حرارتی محاسبه می شد .در این نرم افزار دو نوع الگو وجود دارد . نوع اول مشتمل بر سرعت نسبی فاسد شدن نمو نه ها (RRS ) می باشد که بر مبنای فاسد شدن و سرعت ان نمو نه ها و غذا های در یایی ذخیره شده در درجه حرارت متعدد طراحی شده و تحول یافت . لازم است که به منظور بهره گیری از الگوی RRS به جهت پیش بینی حیات در این بخش با درجات حرارت متفوات مصرف کنندگان تنها یکی از محصو لات ذخیره شده موجود در مای ثابت را بشناسد . برای غذاهای دریایی مختلف نیاز به الگو های (RRS ) متعددی است . بعنوان مثال میتوان به غذا های دریایی تازه ابهای معتدل و حاره ( گرمسیری ) و یا محصولاتی که محافظت از انها کار چندانی مشکلی نبود (میگو ها ) اشاره کرد . نمو نه های (RRS ) بر مبنای داده های و اطلاعات مستقیم حاصل از حیات موجودات ذره بینی در انها و همچنین ازمایشات انبارش و ذخیره سازی و در نهایت فاسد شدن غذا های در یایی به طور طبیعی متحول گشت و به پیشرفتهای مطلو بینائیل گشت . نوع دوم الگو های مورد نظر مان شامل نمو نه های است که به صورت میکروبی فاسد میگردند . این نوع نمو نه ها بر اساس فاسد شدن اندام ها و بخشهای خاصی طراحی شده اند . از این الگو ها به عنوان بخشی از ریز فلور ها که مسبب فاسد شدن محصولا تفوق هستند یاد شده است . به نظر میرسد که در برخی از غذا های دریایی فرضیه مذکور اعمال گردد ، نظر به این که در دیگر انواع این محصو لات هنوز انچنان تصمیم به بهره از فرضیه فوق نشده است .با توجه به نتایج و پیامد های این فرضیه ساده روند حیات را می توان از نخستین میزان تاثیر یافته در ان پیشبینی کرد و همچنین از نرخ و سرعت روند روبه رشد ان ان و تعداد مشابه ان در حداقل سطح رو به فساد اگاه شد . از نکات قابل توجه این نرم افزار سهل الوصل بودن و قابلیت دستیابی اسان و گسترده به ان در اینترنت ، تو ضیحات کاربردی و کمکی و وجود منابع و ماخذه متعدد در نمونه های مربوطه می باشد .

سیستم تصمیم گیری پشتیبان

این سیستم نمونه ای از یک سیستمی تخصصی است که حاوی نرم افزار بسته ای می باشد که در ان مجموعه ای از داده ها و قوعد تصمیم گیری و نتیجه گیری را میسر می سازند . از این سیستم برای پیش بینی سلامت و کیفیت غذا یی و هم چنین تاثیرات ناشی از ثبوت و یا نوسانات درجه حرارت بر رشد و نمو موجودات ذره بینی استفاده می گردد . پیشبینی های مزبور براساس الگو های نظیر و خصو صیاتی طبیعی و فیزیکی غذا ها که در یک بانک اطلا عاتی ( بانک اطلا عاتی داد ه ها ) درج شده اند و انجام می پذیرد . هم چنین خواص فیزیو لو ﮋی بخش های فاسد ، سرعت نسبی رشد ودر نهایت ارزیابی و براورد سریعترین روند رشد در مقاطع زمانی متفاوت توسط بانک اطلا عاتی دیگری مورد برسی قرارمی گیر د

پیش بین

پیش بین ارئه دهنده خدماتی در خصوص پیش بینی میزان حیات و دوام موجدات ذره بینی است . این ابزار با همکاری تحقیاتی مواد غذا یی کامپدن و کورلی وود طراحی شده و به جریان افتاد . این نرم افزار حاوی مجموعه ای از نمونه های فاسد است . الگوهای جنبشی روند رو به رشد سدومو ناس ، انترو باکتر یاسی ، بسیلوس ، مخمر ها و اسید لاکتیک باکتریها در اثر حرارت ، میزان

PH و در نهایت تغییرات غلظت کلر سدیم در انها وجود دارد . علاوه بر ان الگوی رشد نیز همراه با نوعی قند برای مخمر ها موجود است . لازم به ذکر است که پیش گوییها حاصل از این ابزار می تواند کمک بسیاری به تشخیص طول عمر غذا های سرد بکند .

ERHCALC :

ERHCALC

بخشی از یک سیستم کامپیو تری تحت عنوان سیستم متخصص کیک است که در صنعت پخت ومخمر سازی مورد استفاده بوده و با همکاری یک موسسه تبدیل ارد و اسیاب و همچنین یک مرکز تحقیقاتی در زمینه پخت در بریتانیا تولید و طراحی شد این وسیله میزان متعادل رطوبت ERH ترکیبات موجود بصورت نظری و تئوری محاسبه نموده ودر نهایت مقدار پیک و طول عمر انرا بین دمای 21 الی 27 درجه سانتیگراد تخمین می زند . نرم افزار ERHCALC در سطح گستردهای برای محصولات فاسد شدنی مربوطه اعم از محصولات کاملا پختنی و سایر تولیدات مختلط و مرکب قابل اعمال می باشد . در این سیستم فهرستس از کلیه محتویات مربوط به ان را نشان می دهد . سیستم فوق این اجازه را به کاربران می دهد تا بصورت دستی وارد جزئیات و محتویات مربوطه شوند . به منظور نیل به اهداف مورد نظر ERH توجه و بررسی تاثیر مواد مورد استفاده در جلو گیری از کپک زدن محصو لات و تولیدات از این قسم ابزار اصلا ح کننده این فراهم شده است . نرم افزار ERH در اختیار کانون تحقیقاتی کامپدن و کورلی وود بوده و از طریق اینترنت نیز می توان با طرز کار این ابزار اشنا شد .

نرم افزار چف گد

(CHEFCAD) :

برای براورد ئ ارزیابی تغییرات موجود در ترکیبات غذا یی از نمونه اولیه این سیستم استفاده شده مراحل و عوامل موجود در سلامت و ایمنی میکروبیولو ﮋی و در نهایت کیفیت غذا یی در این خصوص قابل توجه است . در سیتم فوق که چف کد نامیده می شود نمونه ها یی در رابطه با میزان انتقال حرارت در جریان عادیو حتی امور روزمره ،روند رو به رشد میکروبها و همچنین عوامل دخیل در غیر فعال شدن انها و میزان انرﮋی جنبشی موجود در انها را به داده هابراورد شده و اطلا عات مرتبط با ترکیبات غذایی ، خصو صیات ترمو فیزیکال و مراحل و حدود کمی الو دگی میکروبی ان مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد . استفادهکننده از این نرم افزار با امکانات و نمودارهای دقیقی که در اختیار دارد می تواند تاثیرات ناشی از تغییرات حاکم بر ترکیب ، شکل ، حرارت مرکزی ، طول عمر ماده غذا یی و دیگر عوامل دخیلدر رشد وتوسعه میکروبها را ارزیابی کرده و حتی انها را تجسم نماید

نرم افزار

MIRINZ :

یک موسسه تحقیقاتی در زمینه صنعت گوشت در زلاند نو برنامه ای تدوین کرد که بر طبق ان بتوان تعداد باکتریها و روند رو به رشد انها را در مقاطع زمانی و همچنین در درجات مختلف دما پیش بینی کرد . برنامه فوق در سطح نمو نه ها برروی مونو سیتو ﮋ نز ،ائروموناس هیدرو فیلا ، یر سینا انتروکو لیتیکا و سودوموناس فراجی ازمایش شده و میزان رشد و تغییرات ان در شرایط مختلف

PH ، غلظت کلر ید سدیم و مقدار نیتر یت سدیم در دمای مختلف مورد پیشگو یی قرار گرفت . در ابتدا نمو نهای ایجاد شده توسط نرم افزار فوق بصورت بصری و بر پایه تراکم اشتقاقی بود اما در ادامه کار ابزار فوق تبدیل به وسیله ای شد که توسط ان بتوان نوسانات موجود در درجه حرارت را پیش بینی کرد . برای به دست اوردن میزان درجه حرارت و زمان موجود این برنامه می تواند بصورت دستی اطلا عات و داده ها را دریافت کرده و یا بر ای خواندن اطلا عات و داد ه های ثبت شده در مورد زمان و درجه حرارت تنظیم شود . بر مبنای الگوی رشد اشرشیا کلی نرم افزار فوق برای استفاده از ثبت کننده های درجه حرارت راهنمای مو ضو عی بهداشتی طراحی شده که بر طبق ان می توان میزان سلامت و بهداشتی بودن نمونه را تخمین زد . علاوه بر موارد فوق نیز شرکت میکروسافت ویندوز برنامه ای تحت عنوان 32 DLOG طراحی کرده که توسط ان می توان از داده های موجود در ثبات ها استفاده کرد . طراح محصو لات غذایی (FPM ) که در طراحی وبراورد مراحل یخ زده سرد نگه داشتن و میزان گرمای محصو لات غذایی نقش عمده ومو ثری داشتند به پیشرفتهای قابل توجه ای در این زمینه دست یافتند . نرم افزار مربوط تحت عنوان میرترم برمبنای برنامه DOS طراحی شده . در حالیکه نوسانات دما صورت می پذیرد ، این نرم افزار می تواند در محاسبه تعداد جانداران هوازی و غیر هوازی را انجام دهد و حتی می توان به کمک ان میزان رشد نمونه های ذره بینی و میکروبی را پیش بینی نمود .در رشد مو جودات ذره بینی وهم چنین تعداد اولیه سلو لهای و مقدار نهایی غلظت سلولی انها را مورد ارزیابی قرار دهد . علاوه بر موارد فوق میکرو فیتمی تواند منحنی رشد را نیز نمایش دهد . این نرم افزار ابزارری مناسب جهت تجزیه و تحلیل داده ها بوده و برنامه نمونه های اسیبپذیر را نیز تسهیل میبخشد . از طریق اینترنت می توان به این نرم افزار دست یافت .

استفاده از نمونههای قابل پیش بینی در غذا های خاص

مدلهای تحت عنوان مطالعه ابزار بسیار مناسبی جهت اعمال پیش بینی ها هستند . اماتنها توسط انها نمی توان ارزیابی فوق را انجام داد و یا حتی نمی توان انها را جایگزین یک میکروب شناس ماهر و کارازموده نمود .نمونه های قابل توجه پیش بینی امکان سلا مت و ایمنی محصو لات را مشخص ساخته و میزان فراوانی موجود ات در انرا تعیین می کنند . هم چنین می توان توسط انها تعداد انها را در شرایط انبارش و ذخیره سازی معین کرد . این تعداد را می توان در زمان تولید محصو لات و عرضه نهایی مشخص نمود . در مراحل طراحی و تجزیه و تحلیل محصول حتی در شرایط بد نیز این امر امکان پذیر است . نوع معمول ورایج 28،33،35،....39 این مجمو عه در صنعت غذا یی از نظر پیش بینی تعداد مو جودات ذره بینی

تخمین مقداری

QRA :

با این نرم افزار می توان وجود نمو نه های ذره بینی را بر اورد کرد ه و مقدار کمی انرا بدست اورد . یک برنامه کلی

QRA بصورت @RISK است که از جنبه اماری نمونه ها قابل تو جه می باشد . برنامه فوق میزان فراوانی و پراکندگی نمونه هادر محصو لات غذا یی مورد نظر را نمایش می دهد . در نرم افزار QRA بر روی نمونه های موجود در گوشت طیور یخ زده پیش گوییهای صورت گیرد . وجود فراوانی سالمو نلا ،حساسیت تعداد نمونه ها در برابر تاثیر سرما ( در کارخانه وخانه ) ودر نهایت غلظت نمونه های مورد نظر و تاثیر و عفونت حاصل در فرد پس از مصرف و محصو لات مذکور .

سیستم های نرم افزاری کوچک غذا یی:

مطالب مشابه :

جعبه ی لایتنر لغات زبان انگلیسی تخصصی مهندسی عمران

منابع کارشناسی ارشد روان شناسی و مشاوره 1392

سیستم های نرم افزاری کوچک غذا یی:

آشنایی با خانواده زنبورها...

آزمونك شماره 2 سري جديد آزمون هاي رواني (زمينه هاي كاربردي)