مقاله ترجمه شده روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی. دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12 جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد. _______________________________________ چکیده ترجمه: شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) از تعداد زیادی گره‌ی حسگر تشکیل شده که به یکدیگر متصل هستند تا عمل خاصی را انجام دهند. این گره‌ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه‌ی محدودی دارند. به دلیل اینکه طول عمر شبکه بستگی به این گره‌ها دارد، منبع انرژی در گره‌ها بسیار مهم است. بنابراین نیاز به روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی در گره‌ها داریم. خوشه‌بندی یکی از روش‌ها برای کاهش مصرف انرژی است. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بسیاری معرفی شده‌اند. الگوریتم LEACH یکی از معروف‌ترین این الگوریتم‌‌هاست. در این مقاله، ما یک روش کارا برای خوشه‌بندی با استفاده از منطق فازی با ورودی‌های مناسب پیشنهاد می‌دهیم و آن را با ویژگي‌های خوب LEACH ترکیب می‌کنیم. این روش‌ کاملاً توزیع شده است. بنابراین سرعت آن بیشتر و مصرف انرژی آن کمتر از روش‌های متمرکز است. همچنین روش پیشنهادی ما، ضعف‌های LEACH را بر طرف کرده و کاراتر از روش‌های موجود است. مقدمه: در سال‌های اخیر با پیشرفت فناوری، از شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNها) در برنامه‌های مختلفی استفاده شده است. WSN شامل صدها یا هزاران گره‌ی حسگر کوچک است. ایم گره‌ها به یکدیگر متصل شده‌اند تا کار یا کارهای مشخصی را انجام دهند. هر گره در WSN شامل مؤلفه‌هایی مثل آنتن ارتباطی، حافظه‌ کم، مدار حسگر (حسگر دما، نور، رطوبت و ...)، پردازنده‌ی ضعیف و منبع تغذیه‌ی محدود است. WSNها معمولا برای برنامه‌های نظارتی استفاده می‌شود و به محض تغییر در محیط، ایستگاه باخبر می‌شود. WSNها معمولاً در محیط‌هایی که دسترسی انسانی محدود است مثل کوه‌های آتشفشان یا مناطق نظامی استفاده می‌شوند. به دلیل ویژگی‌های خاص شبکه‌های حسگر بی‌سیم، چالش‌های متعددی در این شبکه‌ها وجود دارد. یکی از این چالش‌ها منبع انرژی محدود گره‌هاست. در اکثر موارد، منبع انرژی غیر قابل تعویض و غیر قابل شارژ است. بنابراین باید از روش‌هایی در WSNها استفاده شود که مصرف انرژی گره‌ها را کاهش می‌دهد. 
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید


مطالب مشابه :


خوشه بندی

که Ci و Cj دو خوشه هستند و d(a,b) فاصله‌ی بین دوشی a و b است. 2- خوشهبندی افراز‌بندی همان‌طور که




فروش پروژه خوشه بندی FCM یا فازی Cmeans جهت قطعه بندی تصویر با نرم افزار MATLAB

كد: 1269. عنوان پروژه: فروش پروژه خوشه بندی FCM یا فازی Cmeans جهت قطعه بندی تصویر با نرم افزار MATLAB




فازی میانگین مرکز (Fuzzy C-mean)

خوشه بندی یک تکنیک کشف دانش است که در آن داده ها به خوشه های خاص تخصیص داده می شوند هدف از




روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

بی رمان - روشی کارا برای خوشهبندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم - رمانها و ترانه های ایرانی | خارجی




فروش پروژه خوشه بندی آفلاین فازی با سری زمانی مکی گلس با نرم افزار MATLAB

فروش پروژه های دانشجويی و كاری - ناميرا - فروش پروژه خوشه بندی آفلاین فازی با سری زمانی مکی




خوشه بندی یا کلاسترینگ چیست؟

پروژه - خوشه بندی یا کلاسترینگ چیست؟ - پروژه. صفحه نخست پروفایل فازی میانگین مرکز




مقاله ترجمه شده روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی

عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشهبندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی.




برچسب :