آشنایی با نرم افزار SPSS قسمت سوم

جدول توزيع فراواني (Frequencies)

Frequencies یک روند آماری است که در آن میتوان جدول توزیع فراوانی را به همراه شاخص هاي گرایش به مرکز، چندکها، شاخص‌های پراکندگی و شاخص‌های توزیع، محاسبه کرد. همچنین می‌توانيد نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای وهیستوگرام فراوانی را برای داده‌ها ترسیم کرده و در صورت نیاز آن را با منحنی توزیع نرمال مقایسه کرد. در نوار منو Analyze گزینه Descriptive Statistics و سپس گزینه Frequencies را انتخاب کنید تا پنجره مربوط به آن باز شود. در این پنجره فهرستی از متغیرها در سمت چپ مشاهده می شود که با انتخاب یک یا چند متغیر از یک نوع و انتقال آن به سمت راست می توان برای هریک از آنها بطور همزمان جدول توزیع فراوانی رسم کرد. توجه داشته باشید که گزینه Display frequency tables تیک خورده باشد. در این حالت شما فقط یک جدول توزیع فراوانی ساده خواهید داشت. اگر می‌خواهید آماره های توصیفی برای متغیر‌ها محاسبه کنید گزینه Statistics را انتخاب و در کادر Statistics Frequencies گزینه های دلخواه را علامت بزنید. .1از بخش Percentile Value می‌توانید چارکها، دهک‌ها و صدک‌ها را محاسبه کنید. .2از قسمت Central Tendency می‌توانید به ترتیب میانگین، میانه، نما و مجموع داده‌ها را محاسبه کنید. .3از قسمت Dispersionمی‌توانید انحراف استاندارد، واریانس، دامنه تغییرات، مینیمم، ماگزیمم و انحراف معیار و میانگین داده‌ها را به ترتیب محاسبه کنید. .4در بخش Distribution قادر به محاسبه ضریب چولگی و ضريب کشیدگی خواهید بود. اگر می‌خواهید ضمن داشتن جدول فراوانی نمودارهای آماری را رسم کنید، گزینه Charts را در پنجره Frequencies انتخاب نمایید تا پنجره Frequencies: Chart باز شود.

1- با انتخاب گزینه Bar Cart یک نمودار ستونی برای داده‌های گسسته و کیفی رسم خواهد شد.

2- اگر گزینه Pie Chart را انتخاب کنید یک نمودار دایره‌ای برای متغیرهای کیفی خواهید داشت.

3- گزینه Histograms برای داده‌هاي پیوسته، یک نمودار مستطیلی رسم خواهد کرد.

4- اگر می‌خواهید مقادیر نمودار برحسب فراوانی درصدی یا فراواني مطلق باشد، یکی از گزینه‌های Chart Values را انتخاب کنید.

شاخص هاي توصيفي (Descriptive )

Descriptive Statistics یک روند آماری برای محاسبه بعضی از شاخص‌های توصیفی برای داده‌های کمی است. در این روند شما می‌توانید شاخص‌های پراکندگی، شاخص‌های توزیع و میانگین و مجموع داده‌ها را محاسبه کنید. از منوی اصلی Analyze و سپس گزینه Descriptive Statistics و بعد گزینه Descriptive را انتخاب کنید تا پنجره آن مانند شكل ظاهر شود. در این پنجره فهرستی از متغیر‌ها در سمت چپ مشاهده می شود (در این پنجره فقط متغیرهای کمی را مشاهده می‌کنید) که با انتخاب یک یا چند متغیر و انتقال آن به سمت راست و انتخاب گزینه Options می‌توان برای هریک از آنها به طور همزمان شاخص‌های توصیفی را محاسبه كرد. با کلیک بر روی Options پنجره Descriptive Options باز می‌شود.

1- در این پنجره با انتخاب دو گزینه Mean و Sum می توانید میانگین و مجموع داده ها را بدست آورید.

2- از قسمت Dispersion می‌توانید با تیک زدن گزینه‌های مناسب انحراف استاندارد، واریانس، دامنه تغییرات، مینیمم، ماگزیمم و انحراف معیار و میانگین داده ها را به ترتیب محاسبه کنید.

3- در بخش Distribution قادر به محاسبه ضریب چولگی و ضریب کشیدگی توزیع داده ها خواهید بود.

4- در قسمت Display Order می‌توانید خروجی‌ها را با ترتیب‌های داده شده ببینید.

5- با کلیک بر روی continue و ok می‌توانید حاصل عملیات را در خروجی مشاهده کنید.

نمودارهاي آماري SPSS نمودارهای متعددی برحسب نوع متغیر ها، در دو دسته کلی در اختیار شما می‌گذارد.

1- نمودارهای Interactive (اثر متقابل) که حداقل در آن دو متغیر شرکت دارند و برای نمایش اثرات متقابل متغیر ها از این نمودارها استفاده می‌کنیم.

2- نمودارهای توصیفی ساده که برای نمایش شکل توزیع فراوانی از آنها استفاده می‌کنیم.

اگر می‌خواهید یک نمودار ساده برای داده ها رسم کنید از منوی اصلی گزینه Graphs و گزينه Legacy Dialogs را انتخاب و سپس نمودار دلخواه را انتخاب کنید. نمودارهاي ستوني

نمودار ستونی (Bar charts)- این نمودار برای متغیرهای پیوسته که طیف وسیعی از مقادیر را در بر می گیرند مناسب نیست ولی در بسیاری موارد که متغیر‌ها دارای سطوح کمتری هستند بکار می‌رود.

اگر می‌خواهید یک نمودار ستونی ساده برای متغیر دلخواه ترسیم کنید. ابتدا از منوی اصلی گزینه Graphs را انتخاب کنید و گزینه Bar را کلیک کنید تا كادر محاوره Bar Chart باز شود.

نمودار ستونی (Bar Chart)- ابتدا یکی از سه نوع متفاوت از نمودار ستونی ارائه شده را انتخاب کنید:

1- Simple: یک نمودار ساده برای نمایش وضعیت یک متغیر ارائه می‌دهد.

2- Clustered: یک نمودار برای نمایش وضعیت دو متغیر به صورت خوشه ای ارائه میکند. در این نمودار باید یک متغیر کیفی به پنجره Category Axis و یک متغیر کیفی دیگر به پنجره Define Clusters By: منتقل کنید.

3-Stacked : نموداری برای وضعیت دو متغیر و در امتداد همدیگر به صورت پشته ای نمایش میدهد. در این نمودار نیز باید یک متغیر کیفی به پنجره Category Axis و یک متغیر کیفی دیگر به پنجره Define Clusters By: منتقل کنید.

با انتخاب گزینه Define به پنجره آن بروید.

در هر یک از نمودارهای ستونی به طور پیش فرض گزینه N of Case که تعداد نمونه را به عنوان فراوانی ستونها در نظر می‌گیرد، انتخاب شده است.

اگر می‌خواهید ستونها، فراوانی درصدی باشند، گزینه % of case را انتخاب کنید.

اگر می‌خواهید ستونها، فراوانی تجمعی باشند گزینه cum.n of case را انتخاب کنید.

اگر می‌خواهید ستونها، فراوانی تجمعی نسبی

باشند گزینه cum.% of case را انتخاب کنید.

اگر می‌خواهید ستونها، میانگین متغیر دیگری باشند گزینه other summary function را انتخاب و در پنجره آن متغیر مورد نظرتان را وارد کنید.

اگر به جای میانگین متغیر دیگر، می‌خواهید آماره دیگری (مانند میانه و واریانس و ...) انتخاب کنید گزینهchange statistics... را فشار دهید و در پنجره آن یک گزینه را انتخاب کنید.

نمودار خطي

نمودار خطی ( line chart)- این نمودار به سه شکل زیر وجود دارد:

1- نمودار ساده (simple).

2- چند گانه (multiple) که برای نمایش توزیع دو متغیر نسبت به هم استفاده می شود.

3- تکه خطی (drop - line) که کمینه و بیشینه دو متغیر نسبت به هم را نمایش میدهد.

ابتدا در بخش Data in chart Are محور نمودار را انتخاب نمایید.

با انتخاب گزینه Define مانند قبل متغیر مورد نظر وگزينه هاي مناسب را انتخاب كنيد تا یک نمودار خطی رسم شود.

نمودار سطحي

نمودار سطحی (area chart)- مانند نمودار خطی است که بجای خطوط نواحی مربوط به متغیر نمایش داده می شود.

از منوی اصلی گزینه Graphs را انتخاب کنید و گزینه Area را کلیک کنید تا پنجره Area Chart باز شود.

در این پنجره اگر گزینه Simple را انتخاب کنید می‌توانید برای یک متغیر نمودار سطحی رسم کنید.

اگر گزینه Stacked را انتخاب کنید می‌توانید برای دو متغیر و به صورت پشته ای این نمودار را رسم کنید.

با انتخاب گزینه Define و انتخاب متغیر مورد نظر می‌توانید نمودار سطحی رسم کنید.

نمودار دايره اي

نمودار دایره‌ای (pie chart)- از این نمودار برای نمایش وضعیت متغیرهای کیفی استفاده می‌کنیم هر چند در مواردی برای متغیرهای دیگر نیز استفاده می‌شود.

از منوی اصلی گزینه Graphs را انتخاب کنید و گزینه Pie را کلیک کنید تا پنجره Pie Chart (شكل سمت راست) باز شود. كافي است كليد Define را كليك كنيد تا كادر محاوره سمت چپ باز شود.

در اين كادر محاوره متغير مورد نظر را به كادر Defin Slices By: ببريد و گزينه مناسب را انتخاب كنيد. در ادامه كليدOK را انتخاب كنيد تا نمودار دايره اي رسم شود.

نمودار جعبه اي

نمودار جعبه ای (Box plot) – این نمودار برای نمایش وضعیت متغیرهای کمی بسیار مناسب است زیرا در رسم آن از آماره های میانه، چارکها و مقادیر کمینه و بیشينه یک متغیر استفاده می شود.

این نمودار به صورت ساده (simple) برای نمایش وضعیت یک متغیر و به صورت خوشه ای (clustered) برای مقایسه وضعیت دو متغیر در برابر هم استفاده میشود.

از منوی اصلی گزینه Graphs را انتخاب کنید و گزینه Box plot را کلیک کنید تا پنجره مربوط به آن باز شود.

در این پنجره با انتخاب گزینه Simple می‌توانید یک نمودار جعبه ای برای یک متغیر رسم کنید.

اگر گزینه Clustered را انتخاب کنید می‌توانید یک نمودار به صورت خوشه‌ای برای دو یا چند متغیر رسم کنید.

بر روی گزینه Define کلیک کنید و سپس با انتخاب متغیرهای مناسب یک نمودار جعبه ای رسم کنید.

نمودار مستطيلي

نمودار مستطیلی (Histogram) - از این نمودار برای نمایش توزیع متغیرهای کمی استفاده کنید و در نظر داشته باشید که برای متغیرهای پیوسته که طیف وسیعی از مقادیر را در بر میگیرند مناسب نیست.

از منوی اصلی گزینه Graphs را انتخاب کنید و گزینه Histogram را کلیک کنید تا پنجره مربوطه باز شود.

متغیر مورد نظر به راست پنجره منتقل كنيد از گزينه

Display Normal Curve براي مقايسه توزيع نمودار داده ها با توزيع نرمال استفاده كنيد.

سپس بر روی OK كليك كنيد تا نمودار مستطیلی مورد نظرتان رسم کنید.

نمودارهاي ساقه و برگ

نمودار ساقه و برگ Stem & leaf- این نمودار نحوه توزیع داده‌ها را به خوبی وصف می‌كند به این صورت كه شامل تعدادی ساقه و تعدادی برگ است.

در پایین نمودار اندازه ساقه و تعداد مورد در هر برگ آمده است. به عنوان مثال چون اندازه ساقه 10 است، در عدد 23 ساقه آن 2 و برگ آن 3 در نظر گرفته‌شده است و همین‌طور چون هر برگ شامل 2مورد است فراوانی‌ها دو برابر تعداد برگها است.

بنابراین این نمودار ساقه و برگ اطلاعات دقیقتری راجع به مقادیر یك متغیر را معلوم می‌كند.

برای اینکه ساقه و برگ را به مقادیر حقیقی تبدیل کنیم باید مقدار ساقه را در پهنای ساقه ضرب کنیم و سپس با برگ آن جمع کنیم.

آشنایی با نرم افزار SPSS قسمت سوم

مطالب مشابه :

توزیع نرمال و رسم نمودار آن

آشنایی با نرم افزار SPSS قسمت سوم

نمودار پارتو

دانلود جزوه آمار و احتمالات مهندسی

نمودارها و مفاهيم نزديك به توزيع تك متغيري

انجام فوری پروژه spss پایان نامه

معرفی نرم افزار های آموزشی ریاضی و آمار