|
جناب آقای دکتر محمود فتحی
آقای مصطفی رنجبر دانشجوی کارشناسی ارشد
روز سه شنبه 3/11/91 ساعت 9 صبح در اتاق دفاعيه واقع در طبقه سوم دانشکده کامپيوتر
ا از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "کدينگ کارای ويديوی چند نمايی" دفاع خواهند نمود.
چکيده پايان نامه:
تلويزيون‌های سه بعدی و تلويزيون‌های با زاويه ديد دلخواه، از کاربردهای جديد ويديويی می‌باشد که عملی شدن اين تکنولوژی‌ها، مستلزم فشرده سازی کارای ويديوی چند نمايی است. علاوه بر افزونگی زمانی، استخراج افزونگی بين نمايی نيز جهت بهبود کارايی کدينگ ويديوی چند نمايی، بسيار حائز اهميت است. در اين پايان نامه روشی نوين برای پيدا کردن بهترين ساختار پيش بينی بين نمايی برای کدينگ ويديوی چند نمايی ارائه شده است که نوعی از کلونی زنبورهای مصنوعی گسسته تحت عنوان «کلونی زنبورهای مصنوعی گسسته‌ی ترکيبی ( HDABC )»می‌باشد. برخلاف الگوريتم استاندارد کلونی زنبورهای مصنوعی، الگوريتم پيشنهادی HDABC ، يک منبع غذا را به عنوان جايگشتی گسسته از کدينگ نماها در نظر می‌گيرد و از عملگرهای گسسته جهت ايجاد همسايگی جديد برای زنبورهای کارگر و تماشاگر استفاده می‌کند. اين الگوريتم برای فرار از بهينه‌ی محلی از عملگرهای گسسته‌ی درج، جابجايی و معکوس به صورت ترکيبی استفاده می کند. در مدل پيشنهادی، الگوی ساختار پيش بينی بين نمايی به عنوان جايگشتی از کدينگ نماها درنظر گرفته شده است. سپس الگوريتم HDABC جهت کمينه کردن هزينه کل و در نتيجه بدست آوردن بهترينجايگشت کدينگ نماها به کار گرفته شده است. اين روش قابل اعمال به آرايه های دوربينی نامنظم نيز می باشد. نامنظم بدين معنی است که نحوه‌ی قرار گرفتن دوربين‌ها در کنار هم از قاعده‌ی خاصی پيروی نمی‌کند و دلخواه می‌باشد. نتايج آزمايشگاهی نشان می دهد که روش پيشنهادی HDABC به سرعت به نتايج رضايت بخش همگرا می شود و ساختار پيش بينی بهينه توليد شده از ساختار پيش بينی مرجع مدل ويديويی چند نمايی توام ( JMVM )، به اندازه 2/0 الي9/0 دسيبل از نظر PSNR ب هتر عمل می کند.
واژه‌های کليدی: کدينگ ويديوی چندنمايی، ساختار پيش بينی بين‌نمايی، کلونی زنبورهای مصنوعی، کلونی زنبورهای مصنوعی گسسته‌ی ترکيبی .
Abstract:
3D television and free-viewpoint television are new video applications which require efficient compression of multi-view video. Besides exploiting the temporal redundancy, exploiting the inter-view redundancy is the key to improve the compression efficiency of Multi-view Video Coding (MVC). In this thesis, a novel method is presented for finding the best inter-view prediction structure of MVC, which is a kind of discrete Artificial Bee Colony (ABC), named " Hybrid Discrete Artificial Bee Colony (HDABC) " . Unlike the standard ABC algorithm, the proposed HDABC algorithm represents a food source as a discrete view coding and applies discrete operators to generate new neighboring food sources for the employed and onlooker bees. For escaping local-optimum region, HDABC uses discrete operators insert, swap and inverse in a hybrid manner. In the proposed model, the prediction structure is considered as permutation of view coding. Then, the HDABC algorithm is employed to minimize the total cost for obtaining the best permutation of view coding. This method is applicable to irregular array of cameras. By the term "irregular" we mean that the arrangement of cameras does not follow any rule and is arbitrary. The experimental results confirm that the HDABC proposed method, rapidly converges to satisfactory results and the obtained inter-view prediction structures for each tested sequence perform better than the reference prediction structure of JMVM (about 0.2-0.9 dB better PSNR performance).
Keywords: Multi-view Video Coding, Inter-view Prediction Structure, Artificial Bee Colony, Hybrid Discrete Artificial Bee Colony
ارائهدهنده:
مصطفی رنجبر مهندسی کامپيوتر- هوش مصنوعی و رباتيک
استاد راهنما: دکتر محمود فتحی
استاد ممتحن داخلی : دکتر محسن سريانی
استاد ممتحن خارجی :دکتر محمد عشقی
زمان : ۳شنبه 3 بهمن ماه 1391 ساعت 9 صبح
مکان: دانشکده مهندسی کامپيوتر- طبقه سوم- اتاق دفاعيه
از اساتيد بزرگوار، دانشجويان گرامی و ديگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعيه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کيفی را فراهم سازند.
دانشکده مهندسی کامپيوتر- مديريت تحصيلات تکميلی
سایت دانشگاه علم و صنعت ایران-تهران | 
