پژوهش: طرح فاکتوریال factorial design

Two-Group Experimental Designs
ساده ترین شکل طرح تجربی است. راندوم است- یک گروه مداخله دارد یک گروه مداخله ندارد- دو گروه است. پست تست دارد. چون نمونه گیری راندوم است انتظار داریم که گروه ها معادل باشند. الزامی برای پره تست نیست.
می دانیم راندوم کردن تضمین کننده معادل بودن equivalence نمی باشد. baseline measurement داریم. یک بار اندازه گیری کردیم. فرض ما این است که هر دو گروه از هر لحاظ با هم برابر هستند. اگر تفاوتی مشاهده شد به حساب مداخله می گذاریم.موج اول اندازه گیری می شود: پره تست، جهت اطمینان از معادل بودن گروه هاست. می گوییم دو گروه معادل. انتظار نداریم دو گروه عین هم باشند. هزار نفر را به صورت راندوم تقسیم کردید. توزیع سنی و جنسی و ... داریم. معادل به معنی برابری نمی باشد. Probabilistic Equivalence یعنی معادل احتمالی یعنی کمتر از 5 درصد تفاوت را در این ها مشاهده کنیم. احتمالی با هم معادل هستند. دو گروه معادل با هم برابر نیستند.
راندوم selection یعنی نمونه ما تضمین کننده روایی خارجی است.
راندوم assignment با راندوم selection با هم فرق دارند.
راندوم assignment به دو گروه مداخله یا کنترل تقسیم شوند.Classifying Experimental Designs
دنبال چه هستیم ؟ یک تفاوت؟ تفاوتی که به سبب یک مداخله ما رخ داده است. اما یک دنیایی از سر و صدا در اطراف ما هست که ممکن است باعث شود ما سیگنال خود را گم کنیم.

پژوهش ها تجربی را می توان به دو دسته تقسیم کرد:
پژوهش های تجربی تقویت کننده سیگنال: پژوهش های با طرح فاکتوریال
پژوهش های تجربی کاهش دهنده سیگنال: طرح های کوواریانس و طرح های بلوک کننده

Factorial Designs
یعنی به شکلی جدول توافقی درست می کنیم و افراد را بر اساس مداخلات مان بر حسب یک یا دو فاکتور تقسیم بندی می کنیم. هر فاکتور می تواند سطوح مختلف داشته باشد.
فاکتور: متغیرهای ”اصلی مستقل“ ما هستند.
سطح: ارزشهای اصلی هستند که این متغیرها می توانند به خود بگیرند. فاکتور و سطح دو مفهوم هستند.
پژوهشی انجام می دهیم که در چهار گروه صورت می گیرد.
2 در 2: چهار گروه مختلف خواهیم داشت. سطح یک بخشی از آن فاکتور است.
پژوهشی انجام می دهیم که در چهار گروه انجام می شود
مثال
X1-1
یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط حل مساله در بخش
X1-2
یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط حل مساله در کلاس درس
X2-1
یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط سخنرانی در بخش
X2-2
یعنی آموزش تشخیص استدلالی توسط سخنرانی در کلاس درس

نمره این افراد در پایان پژوهش در گروه سخنرانی در کلاس و سخنرانی در بخش، حل مساله در کلاس و حل مساله در بخش همه شد 5 و هیچ تفاوتی ما نمی بینیم.

به سخنرانی که نگاه می کنیم موضوع سخنرانی در کلاس درس و بخش هیچ تفاوتی ندارد. ستون سخنرانی را نگاه می کنیم تغییری نمی بینیم. اما وقتی سطر را نگاه می کنیم امتیاز از سخنرانی به حل مساله، تغییر کرده است یعنی متد موثر بوده است

ستون سخنرانی را نگاه کنیم از کلاس به سمت بخش می رویم افزایش داریم
ستون حل مساله از کلاس درس به بخش می رویم افزایش داریم ولی وقتی سطری نگاه می کنیم از سخنرانی به حل مساله در کلاس درس می رویم فرقی ندارد و در بخش هم تاثیری ندارد.

Main effectof methodand setting هم ستون و هم سطر افزایش را نشان می دهد هم روش و هم جایگاه آموزشی اثر دارند
Interaction effect of PBL and Ward فقط کنار هم اثر دارند
این همان سیگنالی است که محال بود به روش دیگری ان را پیدا می کردیم به همین دلیل است که به این روش می گوییم تقویت کننده سیگنال

Crossover Interaction of lecture with class and PBL with Wardسخنرانی در کلاس پاسخ می دهد و حل مساله در بخش پاسخ می دهد

Synergistic effect of method and setting هم متد اثر دارد وهم جایگاه اموزشی و هم اثر سنرژیک

Factorial Design مطالعه خیلی مهمی است
شناسایی سیگنال ها
مطالعه کارایی است گویی چند مطالعه در دل یک مطالعه است
تنها روش تجربی است که
یک عیب دارد: پدیده شانس را زیاد می کند. وقتی چهار مقایسه دارید یک پنجم احتمال دارد یک p value پنج درصد ببینید
لازم نیست دو در دو باشد می تواند دو در سه هم باشد. سایکوتراپی و رفتاردرمانی، بیمار مراجعه کننده به کلینک و بیمار در موقعیت بستری

Factorial Design یک مطالعه تحلیلی تجربی است.

یادداشت های اینجانب در درس روش تحقیق کمی - دکتر شهرام یزدانی- دوره اموزش پزشکی - د.ش. بهشتی

پژوهش: طرح فاکتوریال factorial design

مطالب مشابه :

درس1:تجزیه واریانس آزمایشات فاکتوریل

پژوهش: طرح فاکتوریال factorial design

ارزیابی اثر کودهای بیولوژیک و کود نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد رقم برنج هاشمی

طرح درسهاي روزانه مفيد

آموزش نرم افزار MSTAT- C

بهینه سازی میکرو استخراج با فاز جامد از فضای فوقانی برای تجزیه و تحلیل ترکیبات معطر در سرکه

الگوریتم