انحراف معیار

انحراف معیار

 

متغیر تصادفی (که با رنگ آبی نشان داده شده است). انحراف معیار، σ ، نماینده‌ی پخش‌شدگی مقادیر متغیر تصادفی حول مقدار میانگین، μ، است.

در احتمال و آمار، انحراف معیار نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمال یا متغیر تصادفی بوده، و نماینده‌ی پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است. انحراف معیار را معمولاً با (حرف کوچک سیگما) نشان می‌دهند که از رابطهٔ زیر به دست می‌آید:

در این رابطه میانگین (امید ریاضی) داده‌هاست که خود از رابطه‌ی زیر حساب می‌شود:

 رابطه واریانس و انحراف معیار

اگر X یک متغیر تصادفی با میانگین μ باشد، آنگاه:                

که در این رابطه عملگر E نماد امید ریاضی یا میانگین X است، در این صورت انحراف معیار X اینگونه محاسبه می‌شود:

که در آن σ انحراف معیار است که برابر است با ریشه‌ی دوم واریانس.

 منبع: ویکی‌پدیا


مطالب مشابه :


انحراف معیار

کاربرد آمار در پژوهش های که در آن σ انحراف معیار است که برابر است با ریشه‌ی دوم واریانس.




بررسی تحلیل واریانس چند متغییره و تحلیل کواریانس چند متغییره

بررسی تحلیل واریانس چند متغییره و و مفروضات ان ذکر شده و سپس یک نمونه کاربرد حرفه




شاخص های پراكندگي

دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار کاربرد این سطوح را می توان در تعیین فاصله ی




تابع var (واریانس)

اكسل - تابع var (واریانس) - شکل کلی تابع =var(number1;number2;000000) کاربرد:این تابع واریانس مجموعه ای از




+واریانس دوم دبیرستان +مقاله انالیز واریانس +محاسبه فرمول واریانس +تحلیل واریانس چند عاملی +واریانس

+واریانس دوم دبیرستان +مقاله انالیز واریانس +محاسبه فرمول واریانس +تحلیل واریانس چند عاملی




کاربرد اجرای آنالیز واریانس همراه با SPC در بهبود فرآیندها

وبلاگ تخصصی مهندسي صنايع - کاربرد اجرای آنالیز واریانس همراه با spc در بهبود فرآیندها - بانک




10 آزمون کاربردی در نرم افزار spss

آزمون تحلیل واریانس anova: کاربرد آن در نیکویی برازش(میزان انطباق)




تحلیل عاملی چیست؟

3- واریانس خطا: ناشی از بی اعتباری در داده های جمع آوری شده و یا شانس و تصادف در اندازه گیری




آزمون تحلیل واریانس/ کوواریانس چند متغیره یا مانووا

وبلاگ جامع تحقیق و پژوهش Araştırma - آزمون تحلیل واریانس/ کوواریانس چند متغیره یا مانووا - روش




آزمون های آماری

کاربرد آن در نیکویی برازش(میزان انطباق) · واریانس های دو گروه یکسان باشد.




برچسب :